◎正当な理由による書き込みの削除について: 生島英之 とみられる方へ:なんJNVA部★169 YouTube動画>1本 ->画像>184枚
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よくある質問・呪文集:
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/ danbooru謹製タグ辞典:
https://danbooru.donmai.us/posts?tags=tag_groups ここの画像を勝手に転載するのは無能のやることやで
スレ立てのときは上の!extend::vvvvv:1000:512を3行ぐらいに増やしてな
※前スレ
なんJNVA部★168
http://2chb.net/r/liveuranus/1678402781/ VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
たておつ
ほしゅ
ほしゅ
偽ポケの進化形態作れるの好き
裸リボンloha公開した
https://huggingface.co/SenY/LoRA/resolve/main/naked_ribbon.safetensors 前スレでプロンプトで出るって話あったけどプロンプトでも出る奴のLoRA作るのは基本的に
①打率が低かったり思いっきり強調しないと出ない
②tokenが他のタグと汚染しあってて意図しないもの呼び出しがち
③単純にクオリティが低い
辺りだね
サンイチ
すみません、顔NGなんで…
>>9 ぐう分かる
セックス体位とかも別にプロンプトで出るけどLoraとかTextual Inversion出まくってるしな
{{{サンイチ}}}
保守……はもうええか
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/VAE wikiにVAEの項目と、↓な感じのカスタムVAEの検証を置いたで
eCustomAとかええ感じだし研究すすむとええなぁとおもいました
https://files.catbox.moe/rczw9t.webp めんどくさくて作ってないけどテンガロンハットを封じられるcowboy shotとかラクダを呼ばないcameltoeは本当は欲しいなあと思ってる この場合は追加学習よりはTI向きなのかな
>>16 Lora出て学習流行る前からガンガンやってた人はやっぱクオリティが高いわね
体位Loraの作り方教えて ちんぐり返ししながら女がおとこに顔面騎乗してフェラしてる絵が好きで作りたい
20まで頑張る!
hosyu
学習に手を出そうにも何を目指したらいいのか分からなくて未だにプロンプト弄ってるだけの日々が続く
よくわからんイラストでも妄想で設定広げて抜くから妄想力は鍛えられたと思います
ちょっとグロいかもしれんから注意
俺はLoraで自作モデルをファインチューニングする日々や こうして俺の全ての好みに完全に合致するモデルをいつか作り上げるんや そのモデルをサイバー空間に上げておけば俺の心はそこでずっと生き続けることになるだろう
乳揉みLORAってあるんかな 崩潰しやすいからほしい
ひたすら騎乗位絵でしゅっしゅしてきたけどなんか飽きてきたのう... AIの進歩より先に自分の想像力が限界を迎えつつある
そこからどんどん過激化してちんぐり騎乗位とか風船に行き着くんや
下品な話なんですが…フフ…勃起…しちゃいましてね…
朝鮮人キモいからさっさと死んでくんね?wつか歌舞伎町とかで顔面煽りしても何も言い返せないのマジ草^^ 色々なスレにレス置いてるけどアク禁食らったら雑魚共逃げたってことだからな?w
サンイチ
etr_Odysseyのckpt どこでてにはいるんや? 画風めっちゃ好みでぴんびんですよ
今更だがロリや無修正以外は、colabで学習した方が無料だしローカル生成と並行して使えるからお得なのか 何なら複アカなら、幾らでも同時に学習出来るのかな
SSD買い足す前にふと思ったんだけどできた画像の保管にAmazon Photo使ってる人おるか? エロ画像作りまくってるんやがなんか昔BANされるかもしらんみたいなの聞いたことあるんやけどアレはロリがヤバイってだけでイラストとかなら問題ないんかな
最近熱やばいわ すーぐ80度超えする 高性能なグラボなら温度上がらないもんなん?
BANも怖いけどgoogle nestやFireTVで表示されたらと思うと使えないんだわ
サンイチ
今更だけど、拡張機能リストからインストールだとエラーで使えないdaamをURLから落とすことで使えるようになった
Attention Heatmap
https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-daam 旧daamが入ってると導入できないので先にExtensionsからdaamのフォルダごと削除しておく
使い方は旧と違ってControlNetと同じ場所に並ぶ
モデルによって効き方はあまり変わらないらしいが、ワードが全く予想と違う聞き方ばかりで混乱しまくってる(ここにないワードで頭を抱えてる)
LoRAにも適用される? (ハイポリLoRA使用し、<lora:hipoly3DModelLora_v10:1>をそのまま適用させてみた)
>>32 クラウドは表示が遅くてやってられんよ
ローカルの圧倒的早さと安心感
やっとに手を付けたLoraあかちゃんなんやけど、キャラの顔だけ覚えてくれればいい(服は覚えさせたくない)場合って生首で学習させるのが安定なんか?
挙動おかしくなったんで、automatic再インストールしたんだけど、 extensionsでloraがおらん。前まではbuilt-inにおったと思うんだが。 花札マークが出てくれない。どーしたらええねん。。。 タシケテ
このスクリプトはなんでこんなにワッチョイ変えられるんだよ 全然NG出来なくてイライラや
>>36 ヒートマップほんとに正しいのか怪しくなってきたな
>>30 荒らしでスレ飛んだけど過去スレ5つくらい検索すれば再アップがああった
サンイチ、ネタ切れでもCivitai回ってるとまだまだプロンプトも研究しがいがあるね。
いろいろとパクらせてもらったおかげでまだまだ抜ける。
強そうな女性にはチンポを生やしたくなる。ふたなり注意やで
夜中にエネマグラが肛門内に飲まれて肛門科の世話になるかと本気で焦った。
トイレで力んだらうんこ見たいに出てきてびっくりしたw
ケツにエネマグラぶち込んで生成画像チェックしながらチクニーしてパンツがびしょびしょ汚パンツになってしもうとる
ニコニコのお手軽Lora凄いな 赤ちゃんみんなニッコリやん kohya版はガチ赤ちゃんには厳しいし
さんいちロリはいいぞ
ワイは2次絵では抜けんのよなあ Civitaiの3次モデルは西洋モデルか中韓モデルばっかりなんで仕方なく自分でせっせと自炊してるわ 2次キャラを服装ごと3次化するのに難儀してるわ
ところでAOM3がなんか9時間前に更新更新されたたんだけどなんかあったのかな
AIに出会えてよかったのは筋肉娘をガンガン作成できたところかも
>>45 そんな大層なニキとは違うで。
エネマグラ買って初日やのに、ケツに飲まれて焦ったわ。
はようメスイキ体験したいわ。
2次専だけど3次も試しに出してみたいがグロ奇形が怖くて二の足だは
Web ui本体を別のストレージに引っ越したことあるひといる? マジで分からん
>>55 SSD買い足したときに移したけどフォルダごとコピーで無問題やったで
モデルとかloraとかホイホイ足してくと容量がだんだん不安になってくるンゴねえ
さんいち 前スレのこれワイも気になったんやがなんていうスクリプト見つけたの? 991 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワッチョイ fa09-oxQa) sage 2023/03/11(土) 03:41:43.78 ID:26J4chAo0 i2iでlatentアップスケール以外のスケーラーを使う方法ってないんかな latentだと修正されすぎちゃう感がある
>>44 お尻は出口だぞ
ストマー患者にだけはならないようにな…
>>56 新しいSSDにそのまま移したらとりあえず起動したわ
今後誤作動はあるかもしれんけど
サンガツ
SSD買い足すやつは安いからってS◯NEASTはやめとけよ 素直にサムスンかCrucialにしとけ
solidigmもええと思うで 何処の中華やねんって感じやけど調べたらintelの後継やからな
AOM3A2使うと何か粗い気がするんだけど生成する画像サイズの問題なんかね
a1111-sd-webui-locon更新されてたけどLoRA Block Weightでエラー出るのかわらん どうすりゃいいのこれダウングレードとかできない?
1TBのCrucialが8500円だったからつい買っちゃったンゴねえ
いちおつ
サンイチ
>>58 settingsにi2iで使うupscalerの設定項目があるで
>>58 画面一番下のscriptでSD upscaleを選ぶ
Denoising strengthを0.01にすれば単純にアップスケールされる
ワイはぼんやりした画像をシャープにするのにScale Factor 1でi2iしたりにも使ってるで
やっぱクラウドにエロ画像はあかんか AmazonBANされたらワイの生活インフラ崩壊やしやめとくで SSDは楽天スーパーで買うかPayPay祭りで買うか迷うんよな~
NVMeはWD BlackとSilicon Power使ってる Crucial はSATA時代にお世話になった
>>58 ちゃんと起きて書いとこう
settingsのUpscalingでUpscaler for img2imgに設定したUpscalerがimg2imgのJust resize (latent upscale)以外で使われるよ
デフォルトだと何も設定されてないのでupscalerを使わないアップスケールになってる
>>58 なお、描き直しなしのアップスケールはExtrasからやで
LDSRでSD upscaleやるなんて場合はExtrasでアップスケールしてからNoneでやるとリトライしようかって時に何度も待たされなくてええで
>>58 scriptsに入ってるSD upscaleはVRAMが足りない時に使うi2iだと思えばいいで
まあ、settingsでいちいちアップスケーラーを変えなくていい分便利なんだけど、描き直しの分割部分で微妙に絵が乱れることもあるで
サンイチ!
Defmixの風景画はhiresで建物の線がシャープに維持される気がする
ワイの上げたモデルの推奨プロンプトはあくまで目安みたいなもんやと思っといてくれ・・・
あんま表に出すべきではないモデルやからアレやけど拾ったニキってどんな使い方しとるんやろかな
マージ素材になっとるのはよく聞くけど
>>65 同じか分からんが今更新きて直った気がする
プロンプトごとに適用するステップって指定できたりする? Aは最初だけBを後半から追加みたいな
こもわたLoraなんてあるんやね
>>86 なんのお気持ち表明やったんや
Wikiで個人が表明するのは寒いもんやで
>>78 遠景までかなり緻密に描かれてええなぁこれ
なんかふと、そういえばsd1.5でeve online的な絵も描かせたなと思いだして引っ張り出してきた。
かっこいいよね
アヘ●みたいにAIに対するお気持ち表明は有料会員のみ閲覧可能にしとけ
>>90 浦島太郎のためにのページで懐古厨がムクムクがどうの雑談がどうの書いてたんや
>>92 描くもの変えればなんぼでもバリエーション増やせるで
latent couple導入した途端にこれなんやけど、
どうすりゃええの?
gitにある修正コマンドみたいなの当てたけど全く直らんのや
最新の2shotは何もしなくても導入できる webui本体は最新か?
学習素材にtxtつける時のtaggerのしきい値の意味が分かってないんだけど みんなはこれいくらにしてるんや?
イジってない wd14convertで括弧のチェックつけるだけでいいってここで見た
>>93 昔これでダライアスのクジラ戦艦作ろうとしたが全然融合してくれなくて諦めた
まず、stable-diffusion-webui フォルダが2重になってるのが気になる 2重にgitしてるのでは?
>>100 他に比べて全然話題に出てない時点で特に弄る必要無いってことか
txt弄っても劇的に成果変わるわけでもなし…おとなしく素材加工とパラメータ調整頑張るか…
何日か前にここに張られてた即落ち二コマLORAのリンクだれか分からんやろか…
>>102 なーにが怖いだ
最新じゃないならハッシュとか分からんと無理や
2shotの修正コマンドがwebuiに内蔵されて要らなくなったんや
その辺で衝突しとるんちゃうか?
pullが怖いなら新しいフォルダ作ってsd増やせばええ
すまん質問ええか? ジェネレートのボタン下に、前回のプロンプト出してくれるチェックマークあると思うんやけど、最近それ押したら重くなるんやが原因なんやこれ? モデル選ぶ時とかカーソルが鈍く移動されてまうんや
体操服とブルマの色違い萎えるわ(キレぎみ)
>>111 前回使用したモデルを引っ張ってくる設定にしてるなら単に読み込み速度が遅くなっているのでは…?
>>111 わいもその症状出てるわ
年始あたりのアップデートからそうなって青いボタンは地雷ボタンと化したで
CPUブンブン回ってあらゆる応答が鈍くなる地雷やで
スク水Loraってトリガーワードはあくまで青で、白スクやと反応してくれへんのやな 旧スクの形状で白スクという禁忌を犯したかったが・・・惜しいな
>>115 モデルの反映設定外してるからかワイはそうはならんな
お兄ちゃん教えてください オリキャラのloraを作ろうと思うんです 外見の設定がすごく細かいところまで決まっているんですけど どう頑張ってもピタリ賞の画像を20枚集めるのは難しいじゃないですか なので段階ごとにloraを作って、生成して、進化させていく方法をとろうと思うんですけど 何か不都合はありますか? わたしは9才女子です
1日かけて色んなパラメーターで画風学習したけど結局128-1が1番だし汎用性のnai80点学習より特化aom3で100点の学習した方が良いわ
>>119 まずは作りたいキャラクターの画像(全身)を用意します
それをi2iとCNを利用して学習素材を水増ししましょう
ちゃんとプロンプトで指定してたらわりかし同じキャラ出てこない?
>>116 i2iでlora外してcannyで色変えできないかな?
赤ちゃんワイ、colabでlycorisを実行しようとするも設定が理解できずに詰む
>>117 これチェックしてなかったからチェックしてみたけど特に変化なかったわ
よーわからんから触らんようにするわサンキューやで
When reading generation parameters from text into UI (from PNG info or pasted text), do not change the selected model/checkpoint.
>>126 apply setting押したか定期
Accelerateのインストールで詰んでるんやがどうすればいい?
>>126 あとは、parsms.txtがおかしくなってないか確認してみるとか
変だったら一度消しちゃえ
でも毎回上書きされるとは思うんだよね
>>110 雰囲気はええけど
ブラが箱になっちゃうのは残念やな
AIが理解しきれてないんだと思うが
SDアップスケールよりなんとなくULTRA SDアップスケール選んでるけど正直よく違いがわかってない
>>129 どんなコマンド打ってどんなエラーが出たか貼れ定期
>>132 denoising上げた時に妖精さんの湧き出しが抑えられるらしいんだが、エラーで未だに動かぬw
とりあえず
>>110 のLoraをCivitaiに上げてみた
よかったらわいのために下着屋さんのエッチな画像世にばら撒いてくれや
初めてやから不手際あったらスマン
https://civitai.com/models/18098/lingerieshopbackground >>122 ありがとうございますお兄ちゃん
作りたいキャラクターの画像は脳内にしかありませんでした
ピタリ賞が出るまでガチャします
>>134 あー、i2iのアップスケーラーをswinirにしてるとエラーが出るのか?
>>137 そうなるとredraw optionのupscaler設定、何か意味があるんだろうか……
>>92 背景に山があるとなんだか良い感じになるねー
ちょいリアルを混ぜたモデルでやるとさらに良き
これは道路が崩壊してるけどw
脳内にしかないものをデータにするにはAIをもってしても色々試行錯誤することになるのは仕方ないやろな、AIは凄いけどエスパーではないし そういうときは自分で描けるなら最速ではあるんやが
>>140 ラフ絵書いて続きAIに書かせてフォトバッシュみたいなのが早いんだろうなあと思う
スク水LoRAやってたらこんなん出てきたわ
オッサンも自由に着こなせる理由は予想通りマネキンが素材だったようだ
>>139 おお、いい……
モデルは何使ってるんですか?
>>139 何かしらんが、アサシンクリード思い出した
キャラloraと背景lora一緒に使うと喧嘩するし、 比重薄めたら似てなくなるしで、いい塩梅がわからんのだが、 もしかして背景loraで背景作って、i2iでキャラ付け足しとかするのか? それじゃ解像度上げれないし違うよなーーー? 喧嘩しない階層とかあるん? 赤ちゃんだから疑問ばっかしやわ。
キャラLoRAと衣装LoRAとかキャラLoRAと背景LoRAはどうしても喧嘩しやすいね 学習段階からちゃんと併用考えて範囲限定しとけばいけるのかもしれんけど
>>147 その背景loraって具体的になんや?
loraによっては精度とか相性変わるやろうから対処法もたぶん変わるで
>>145 自家製マージモデルなのにレシピ紛失したから細かい部分がもうわからないんだけど
Anything系に実写系(BasilやChillout)を0.3~0.5くらい混ぜればこんな感じになるはず
仕上げにR-ESRGANとかでアップスケールすれば完成よ
そういう細かい歴史的な部分は別ページ設けてやるべきやな
背景はloraの領域分けも効いてないよね 背景の階層(IN457)に顔も含まれるので階層分離も難しい 解像度上げるか背景lora外して人物だけi2iするか
プロンプトエディティングとLoRA使ってモナミクさん変化作ってみた
キモいけど面白いなぁ
CN使って位置もがっつり固定すれば更に違和感なくチェンジさせられるかね
>>152 サンガツ
俺もマージモデルに手を出してみるか
>>156 クッソワロタ
モナリザさんのつぶらな瞳もいいw
>>74 Loraも使わずに雑にprompt打ち込むだけでできるの本当に好き
>>151 近所の小汚い文化住宅の写真を、赤ちゃんLoRAで作ったヤツ。
>>156 絵画が動いてるとハリーポッターみを感じてしまう
AOMの作者スレ見てるやろか AOM3のファイル名に(orangemix)がついたんやけど()が入るとpaperspaceでダウンロードするときにエラーが出るんや アンダーバーとかの別の記号に変えてもらうことはできんやろか?
>>162 ¥(orangemix¥) で行けないか?
>>149 難しいよね
うまくLatentとcomposable使えば行けんのかな
AOMは種類が多すぎてどれがどうなのか全然わからん
CivitAIにアップしたいんやけど 「When using this model, I give permission for users to:」の 1.Use without crediting me 2.Share merges of this model 3.Use different permissions on merges ってチェックつけとくのがデフォ?
civitに俺の大好きな耳姦配布されてるうううううううううう
まあ強制力はないだろうしつけてもつけなくても一緒なんかな
>>160 自作Loraだとわからんわ
学習時点でもダメって可能性もあるし
たしか学習素材に人間混ぜないと距離感とか大きさのバランスが崩れたり人間が出ないってどっかで見た気がするわ
AOMの種類はモデルカードのところの紹介で自らネタにしてたな あれはワロタ
>>43 >>49 ありがとうめっちゃ探してた助かるわ
>>172 civitaiが強制力無いって言ってるわ
お願いを簡単に説明できるようにしてるだけって
バージョンの高いものが純粋な上位互換ってわけでもないから使ってみるしかないわな
最初から修正してある薄い本を学習本にすれば
アップするときに修正しなくていいから楽だと思ってたけど
なんか口もエロいものとして認識するようになった・・・
>>169 元が継承型のオープンソースなんやから制約付けずにオープンでいくのが基本や
自分はオープンソースの恩恵を享受しておきながら他人に制約付けるのはケツの穴の小さい奴がすることや
アップする時は修正するとしても 自分で使うやつは無修正じゃないとなんかもったいなくね
プロンプトで頑張るにしてもLora学習回すにしろ名前がわからん ハンガーの服を体の前に持って服を選ぶ行為ってなんていうんや
a1111-sd-webui-locon更新来てLoRA Block Weightでエラーでなくなったわ
meituみたいなi2iをローカル構築したいんだけどそれはmeituがどういう仕組み(学習、設定)かわからないから難しい感じ?
>>186 changing か fitting らしいで
時給10ドルのDMM英会話調べ
強制力云々言うならまず偉大なるNAI様にひれ伏さにゃならんからな
ちんぽといえばcrowdとかsurroundみたいなモブ囲みが好きなんやけど ちんぽっぽい単語入れてもだーれも勃ってくれんし下手すりゃtrapや指ペニになる プロンプトだけじゃどうにもならんのやろか
deepthroatxray loraいけるやん
CNdepthも使ってモナ→ミクさん再トライや
文明の進化を感じますね
おっぱいがもにゅって膨らんでて草 モナリザって貧乳だったんやな…
>>189 サンキューやけど着替え中みたいなんしかあかんなぁ
ケニア人にも見てもらうかぁ…
>>186 ムズイな
holding clothes hanger in front of fitting mirror, trying on clothesとかでややそれっぽくなるけどお目当ての奴は出ん
人の前に服があると問答無用で着せちゃってる感じがする
あと勝手にスマホもって自撮りしよる
LoRA学習させた方が良いかもしれん 対応する言葉はわからんが…
>>102 同じエラー出たけど本体更新したらエラー消えたで
参考までに
>>200 サンガツとりあえず複雑やし行けるかわからんけど素材も5枚だけ見つけたし回してみる…
遠い昔の記憶でpixivかなんかのいい感じのタグがあった気がするけど全然思い出せんわ
今起きたんでサンイチ!
昨日層別blokを何度入れ治しても左下にバーが出なかったから赤ちゃんインストーラーから入れなおしたら無事に出た よく分かんないけど使えるからヨシッ!
着てる服をぱっつんぱっつんにするprompt知ってる人いたら教えて欲しい
>>202 booruタグのclothes in frontとは違うんか?
そもそも学習なしだとまともなハンガーの形すら出せないっしょ clothes in frontみたいなマイナータグはパワー0だし
>>210 danbooruからclothes in frontの画像を引っ張ってきてlora学習回してもあかんやろか
>>211 ざっくり見てきたけどまあまあ枚数あるから行けると思う
ただしこういう完全に体と被ってるやつは怪しい
twitterでLLaMa 7Bをmac 4GB RAMでサクサク動かすデモンストレーションが出とる……どないなっとるんや 単純計算すればメモリ40GBでフルサイズの65B動かせるやないか。仮にVRAMだったとしてもオフロードすれば1単語/秒くらいは出せそうや なんかワクワクしてきたで
>>214 天才がいるんやな
ワイは100Mb回線で頑張ってラマ落としたのにHDDの肥やしになっとった
>>209 批判とかじゃないけどこのシチュ好きな人ってホモの素質ありそう
>>53 AOM3とか名前省略しすぎてモデルネームみても検索しようがないことに気がついたから「モデルネーム+(orangemixs)」にリネームしただけです!
>>209 それも楽しんだけど遠巻きに見てるモブ達に勃ってほしいんよな
温泉で「なんで入ってきてんねん」とか町中でテント腫らしたのに囲まれるとか
そうやテントもできんかったの思い出したわ……
>>216 わかる
ようやく妥協できそうなloraできたと思ったらなんか全体的に汚れみたいなのが浮かんでるんだけどなにこれ
過学習のせいなんか?
学習画像にゴミが残ってるんやない?黒と白両方の背景に重ねてみろ
学習素材にスキャナで読ん込んだっぽい画像混じってるしそれかもしれんな
SD2.1系のカスタムモデルでControlNetってできるんやろか?自分の環境では上手くいかんかった。Depthで部屋のリアルな画像作りたいんやが
ロリモデルとスク水LoRAの破壊力
>>70 ,71,75
解説ほんまにサンガツですやで!
サーファー
補正アプスケならReal-ESRGAN-GUIみたいなSD関係ない外部ツールもおすすめやで latent使わないならそういう選択肢もあるね
更新したら花札からlocon使えなくなったわ 逆にaddnetから使えるようになったけど
>>226 そんな厳しいんか
素材集め1からやり直しますわ
>>173 ああ、人物映ってない写真使ってるなぁ。
猫なら映ってたんだがw。
背景を薄めると、小綺麗な街並みに変化するし、
思ってるような汚さを出すとキャラも汚くなるんで、
ワイの実力でギリギリの線でここなんよな。
背景だけなら、こんな感じ。
これから裁断した画集をスキャンしてLoRA作ろうと思ってたんだけど、スキャンした画像だともしかして上手くいかないんか? 試しに1枚スキャンしたけど点々みたいになるしスキャナ買ったの失敗だったかもな……
>>235 ESRGANかなにかのアプスケだと印刷の網点やモアレとかも潰してデジタルに綺麗にできたはず
素材の画質が悪いや、マイナーキャラでそもそもFA少ない場合はタグ増やして弱学習、生成時は相関のタグを大量投入してそのキャラを組み直すこと
>>67 のアナブラがまさにそれで無理やり作ってる
>>233 すこや
かんなぎのキャプ混ぜるとどうやろ
>>236 サンガツ
そのヒントを基にBingくんに聞いたらReal-ESRGANのAnimeで綺麗になるって言ってたからそれでやってみるわ
手上手く出せるLORAとかマージってもうあるんかな
gradio今死んでる? timeoutで繋がらんようなったわ
>>240 単純にA4サイズから縮小しただけでも網点消えて解像度と反してきれいに見えることもあるで
2,30枚レベルなら手作業でフォトショとか使ってモアレやら消してもええやろしな
>>242 死んどるな
こういう時paperでngrok使えないのがつらい
文句言えば使わせてもらえるんやろか
このLE_v29-SD-Epoch1000というLoRA何処で落とせますか?
探しても全然見つからない
https://majinai.art/i/XB66dBD 使ったことないけどpaperspaceってcloudflared使えないのけ?
>>58 そもそもi2iでLatent選べなくない?
settings見てもLancoz以降しかない
>>162 ぐあーやっぱこういうの_が安定やな
変えてくるわ
Hires. fixてt2iにはチェックボックスあるのにi2iには見当たらないんですができないのでしょうか?
4080届いたけどめちゃでかくて笑った こんなんケースに入るわけないやろ
メーカーの小さめなPCの電源を500Wから1000Wに付け替えた
これでもう何も気にせず3060が使えるぜ
■ビフォー
■アフター
「あわよくば上位グラボも将来いける」とか思ったけど、
ケースの都合でこれより上のグラボを目指すとなると、ライザーケーブル使ってグラボをケースの外に置く修羅の道に突入してしまう……
>>251 ライザーケーブル使って外置き、だなっ♪
パソコンの側面カバーはメッシュに変更して穴を開けると手軽で良いぞ
>>251 幅は4090と同じだしな
>>252 3060に豪華すぎる
3070買ったときに下位の電源じゃケーブルが足りなかったのを思い出したわ
あまり良く調べてなかった俺が悪い まぁケース適当に調べて買うよ…… ついでに750Wでギリギリ感あるから 電源も新しく買うよ……
>>256 4000番台は長さもさることながら分厚さもくせ者だと思う
自分のメーカーケースでは、長さはHDDとDVDドライブひっこ抜いたら行けるけど、分厚さはどうにもならんと理解した
>>250 just resize(latent upscale) のこと?
あれ押しても普通のjust resizeと何も出力変わらないような
>>256 うちの4080(356mm)はこれに入ってるよ
https://kakaku.com/item/J0000026025/ なんか値上がりしてるけど4000円くらいでコスパ最強だった
>>259 それは何かがおかしいんじゃないかな……
denoising 0.3とかでやったらめっちゃボヤけた絵が出るはずやで
ずっと標準のadamWでやってるけどadafactorにしたらどれくらい学習時間増えるの?
昨日、花札からlora使えなくなったときはcomposable loraをextentionsから削除したら使えるようになったで 今は知らんが
クセ強画風の人ってクセ弱画風の人より学習楽だったりするんかな
>>135 めちゃええやん
こういう背景学習させるときってタグとかどうするんや?
みんな教えてくれてさんがつ 最近の巨大グラボ対応pcケースってHDD設置する場所が排除されてるんやな
>>257 ワイは3060やけど3連3fanの長いヤツでケースには入ったがマザボのsataポートに被ってsataが1つしか使えんかったわw
>>266 サンガツ
言うて何も工夫しとらんキャラとかと同じや
ランジェリーショップってのを増やしてtaggerに突っ込んだのそのままや
グラボがNVMeに被るやつが困るよな。取り付けた後に
ワイcolab民、数日前は問題なかったcontrolnetがエラーを吐いて使えなくなって咽び泣く
>>265 ワイの経験だとクセ強画風は生成時のモデルデータにハマるハマらないの差が激しくてほうが難しい気がする
>>135 提供と開発ありがとうやで
これがあれば純愛エロゲでよくある、下着売り場デートが再現できるわけか・・・
HN使って実在人物作ってんやけどclose upやupper bodyぐらいだと綺麗に再現できてもfullbodyやと顔が崩れるのはどうすればええんや
>>262 txt2imgのhires.fixのことじゃなくてimg2imgやんな?
そりゃ0.3にしたら勿論ぼやけるけど0.8でも0.9でもjust resizeとjust resize(latent upscale)で全く同じ結果になるんやけどな
勿論元画像から変わってはいるんやけど
原神LoRAメモにlycorisとlohaの検証追加したで
https://rentry.org/genshin_lora#lycoris%E3%81%A7%E5%AD%A6%E7%BF%92 lohaは再現度低下を抑えつつdim減らせるが学習も生成もLoRAより3割ほど遅いからファイルサイズ抑えたい時以外は不要やな
NAIで学習したモデルがAOMと相性悪い問題は1111の設定のExtra NetworksのApply Lora to outputs rather than inputs when possibleをオンにしたら解消したわ
それとGUIでconv_dimとconv_alpha設定できるようにしたよ
マジでグラボ巨大化し過ぎてM.2スロットとかSATAとか塞いでるのクソアホ過ぎる いい加減マザーボードのレイアウト見直せよメーカーは
>>276 そんな設定あったのか!今の学習終わったらオンにしてみよう
>>276 乙やで
原神ニキのLoRA比較の理解度上げるためだけに原神キャラを認知しとく必要性を感じてきたわ
ペクスやりながら生成したいわ 4080ならいけるか?
>>277 大型化じゃなくて熱対策だけど
Intel君が昔変えようとしたときは誰もついてこなかったから…
E-ATXは知らんけど
>>276 NAIで学習したLoRAをAOMで使用すると画質が低下する。
これは、1111のSettingsのApply Lora to outputs rather than inputs when possible (experimental)をオンにすると解消する。
知らなかったそんなの・・・。
>>280 ゲームとAIじゃつかってる部位が違うからいけるんじゃね?
>>282 よく分からんけどオンでヨシで大丈夫な設定なんかな
>>282 解消マジかAOMで作らないとダメだと思ってた
>>275 i2iのdenoisingはアップスケールかけた後にかかるんだから、denoisingクソでかくしたらアップスケーラーが何だろうとあまり関係ないんじゃね?
原神ニキのGUIってtkinterで作っとるんかな エロ画像でシコりたかっただけなのに仕方なくpythonの勉強始めたら楽しくなってきたわ
>>289 あれ、違うのかな……アップスケールする前にdenoisingがかかるのかな、どっちだろう
>>282 それ花札とadditional networkでLoRAの差異が出る言うてたニキの原因だったとこやんな?
よくなるんなら花札起動メインにしとこかなー……
>>293 🎴用の設定だからAddNetには効果無いんやろな
Apply Lora to outputs rather than inputs when possible の項目、 モデルに限らず?普通にweight1適用しても層別適用したような結果になるな キャラLoRAだと結構有用そう 画風LoRAは逆に再現度下がる感じがする
寝取りものでたまに見るような夫を見送りつつ後ろから間男にケツとかマンコ触られてるような構図ってなんて言うんやろ いざ探そうとしてもなかなか出てこない
つまり使い分けたらええちゅうことか キャラは花札から当てつつ画風はaddnet起動で複合、これや!
ワイ作のACertaintyベースのloraで試したら全く別物の知らない人が生まれるオプションやった 説明文からすると層別のNINみたいな機能だけど、組み合わせによって効果大きく変わるのは難しいとこやな
>>275 つか、latentじゃないアップスケールだと0.3じゃボケないんでしょ?その時点で違うもんやろ
その実験的機能層別LoRA知る前に使ってたわ なんかマイルドになるんやつやな
>>267 NZXT H9 Elite
デュアルチャンバー構造で3.5インチベイは2つ
4070ti買っちまったわ AI飽きても当分PCゲーが快適に遊べるから安い安い…?
>>260 メーカーでは対応サイズ310mmまでって書いてるのに356mmも入るもんなんやなぁ
https://jp.thermaltake.com/versa-h26-mid-tower-chassis.htm 前面に水冷のラジエーターとか入れた時の厚みとか考慮して余裕持たせて対応サイズを言うてるんやろか
まぁ何にしろこれからケース買うんならメーカーのサイトとか行って対応グラボのサイズを確認して買うのが安牌やろね
NZXT H7 Flow これも3.5インチベイは2つ
>>281 マザボを加熱してケースに熱風まき散らすグラボは迷惑の塊やわほんま
ラジエーターで熱源を遠ざける水冷は理に適っとるわな
4000番台ってつっかえ棒かなんかで支えないと折れたりするんか?
ワイ3Dプリンタでいい感じの支え作って解消したやで ケースとマザボの取り付け位置、グラボのサイズは人それぞれやからこういうのは自分で作れるのが一番やな
>>280 1500×2000とか生成してるとYouTubeすら止まるよ
もう拡張スロットにグラボ挿すのはレイアウト的に限界や しかしライザーなんかで回路長が伸びるとノイズに弱すぎて話にならんしなぁ
GUIアプデサンガツ 容量一切気にしないワイにはlohaは無関係なメソッドやね
そろそろグラボはPCケース(マザボ)の逆面にカードリッジ形式で挿させてくれ
個人的にはグラボでかすぎ問題にはベニヤ板PCでいいんじゃないかと
もうエアコンに挿してヒートポンプの熱源にしたらいい
>>311 3060だと生成の方が止まるけど、4000番代は動画の方が止まるんだ
チェックポイントにどうやってloraマージするんや?
>>282 まじかよ・・・AOMHを愛用してたから変えてみたクッソ変わってワロタw・・・
>>321 これでいけんじゃね?
python networks\merge_lora.py --sd_model <マージ元モデルのパス> --save_to <マージ後モデル保存先のパス> --models <マージするLoRaのパス> --ratios <重み付け(0.0~1.0の範囲で指定)>
切れた python networks\merge_lora.py --sd_model ..\model\model.ckpt --save_to ..\lora_train1\model-char1-merged.safetensors --models ..\lora_train1\last.safetensors --ratios 0.8 --sd_model→マージ元モデル --save_to→マージ後の保存先 --models→マージするLoRaのパス --ratios→重み付け(0.0~1.0)で指定
質問なんやが、LoRAのepoch毎に比較画像出してるやつはどうやるん?
>>326 途中生成のepoch全部突っ込んでX/Y/Zplotで呼び出すところの名前変えてるだけや
t2iで良い顔が出たのにハイレゾかけると歯を剥き出しにして台無しになるの何とかできんかな・・・ ネガにteeth入れても意味ないっぽいし
ずっとNAI学習をAOM3で使ってたけど
Apply Lora to outputs rather than inputs when possible (experimental)
むしろこれONにすると出力ぶっこわれるから禁忌かなって思ってたんじゃが
オフの場合→オンの場合
ワイの設定がなんかおかしいんだろうか
UniPCええね
>>333 キャラLoRAはいい感じになるけどポーズLoRAはアカンって言ってる人いるしコンセプト系には良くないんちゃうか?
ワイの場合キャラLoRAも壊れるわけじゃないけど微妙になったからオフに戻したけど
WebUIのアプデはうれしいんやけど、APIまわりで変更があったら大抵Kritaのプラグインが死んでまうんよなぁ(過去2敗) これなんとかならんもんやろか
krita死ぬどころか一回も導入成功したことないぞ…… krita側でプラグイン一覧に出てこない
>>333 体感でしかないけどモデルとLoRaの絵柄が掛け離れてると上手くいかん気がするわ
キャラでも特殊なモチーフがあるやつはその部分がまったく再現されんくなるで
>>338 あ、そういう書き込みもあったな見逃してたわサンガツ
ワイのシチュlora一通りやってみたけどどれも前衛芸術生産機になったわ禁忌かな難しいねぇ
>>331 hires fixは小さいサイズの画像を大きくしてくれる機能だと思わない方が良いで
あくまで「大きいサイズを作る時に小さいサイズを原型にすることで構図破綻を防ぐ」機能やから
そもそも意味合い的に小さい生成物を大きくする目的の機能ではない
アップスケールならi2iとかExtrasを使った方がええ
>>346 サンガツやでぇ
pullついでに見て試してみるわ
>>337 LoRa学習にbmaltaisニキのGUI使ってるならいけるで
あとワイちゃん詳しくないけどweb ui上でloraマージできる拡張もあるらしいから見てみてや
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger/blob/main/README_ja.md ニキらLoRAの整理どうしてる?
こんな感じで3000くらいあるんやが・・・
>>349 とりあえずフォルダ分け
そしたら上の所からフォルダで選べるから
>>342 ちなみに比較するとこんな感じや
このオプション以外はまったく同じ設定やから無闇にオンにするのがいいわけじゃないで
ワイはこれで時間無駄にしたわ
オフ
オン
なんか正則化に適当に1girl入れてやってみたらゴミが出来上がった時の感じに似てるな
lora3000個て上がってるもの全て網羅してそうな勢いやな・・・
>>349 サムネつけとるだけ偉い
ワイはすべてを諦めた
特にキャラloraほとんど過学習ゴミなんで持っていてもしょうがないんだわ
新しいLoRA_Easy_Training_Scriptsでインストールしなおしたらlycorisフォルダはあってもloconフォルダが無いんやけど これは解凍してきて同じフォルダに入れるだけでいいんだよね?w
>>356 Civit AIヘルパーが全部やってくれました
自分でも設定できるけどCivitai-Helperって拡張がめっちゃ有能やぞ Civitaiからサムネとかサンプルのプロンプトとか引っ張ってくる
それともloconはもう時代遅れ?そんな事ないよね?lycoris出やった方がいい? まだキャラ再現で過学習になりすぎずモデル毎の絵柄を出すloraに成功してないからどれがいいか分からないんだけど
公式見たら非推奨になってたマジ? じゃあlycorisにするわw早く階層loraも対応して欲しい
>>350 フォルダ分け頑張るわー
>>351 その通りや
しかし発達のためコレクションをやめられん
loconはloraの強化版 lohaはloconの軽量化ヴァリアント
>>365 そしてlycorisはloconの続編?
新しいサンプラーが追加されたようだけど、UniPCはどんなとこが良きなん?
lycorisは学習手法じゃないのでloconと比較不可能
lycorisはlocon lohaとその後に続く奴らのための箱?ツリー?
lycorisはなんやねん ┣LoRA ┣LoCon ┗LoHa こんなかんじか?
奇跡の一枚のプロンプト忘れちゃったんだけどパソコンのどっかにログとか残ってないの?
>>371 中身見たら入ってたわ
じゃあArgsListの下の方に移行してたのをトゥルーにして数字入れるだけでいいのか
容量を下げるとかをまだ考えてないならlohaはいらない感じかな?
lycorisやらlohaやら色々名前出てきたなと思ったらそういう事か
>>371 どっちかというと一番上に来るのがLoRaやな
んで↓の2つ、LoRaの派生手法をまとめたプロジェクトの名前がLyCORISや
LoCon (LoRA for convolution layer)
LoHa (LoRA with Hadamard Product representation)
>>276 これやってみたけどnaiで学習てaom3で壊れるのと普通なのがあるけど何が違うんや…
今のところメリットが見いだせん
新サンプラーのUniPC、Step20もあれば収束するな
https://imgur.com/mZyhVbL >>379 何枚くらいなの?たった20ステップでいいなら早くていいね
昨日と一昨日やたらCivitai重かったけどヘルパー君のせいだったんかね
>>376 LoRA単体で満足できないならLyCORISでLoRA強化版シリーズ(LoConとLoHa)使えってことか
>>373 わいはLoCon気に入ったからこれ使うで
web-uiからcivitaiのモデル落とすとかってできるの?
>>379 それでいて1stepも早いよな
今のところはかなり優秀な印象
やっぱし背景loraとキャラloraの配合うまく出来ないわ。
赤ちゃんには無理や。諦めた。
1girlで出したら、それなりの貧乏少女っぽいのが出来てるんだがなぁ。
赤ちゃんloraで作ったから、そもそも背景loraに適してるかどうかも分からないんよね。
でも、言われた通り、人と建物の比率がおかしかったりするので、
気が向いたら人物入れて撮影して作り直すかな。
>>239 すごい??かな??よくわからんw
だが、需要はないと思ってる。
>>387 歪んでたりチグハグなのが、逆にリアルっぽいという意味でありな背景だな
建物をバックにするなら廃墟かスラムが良いんだな
chilloutでプロンプトにbrown eyes入れても目の色が青や灰色っぽいのは仕様ですか?
なんや、またgit pullで何人逝ってしまうのかな。
>>387 昭和建築物はワイみたいな一定のマニアがおるで
ワイも団地作ろうとしてる🤗
>>233 一枚目めっちゃ好き
精細な実写背景にアニメ的な少女が溶け込んでる絵ってええよな
>>387 背景だけtraditional_japan_loraとして出してくれれば人気出そうや
いま島に行かんとそんな建物拝めん
>>388 あり、、かな、、?
貧乏がバレたシチュくらいしか、ワイ的には使い道ないんだけど。
>>389 ソース見たら、ACertainty-fp16.safetensorsってなってるね。
そんなワイが普段使うのはanythingV4だけど、相性とかあるんかね?
>>396 貧乏、少女、人気のない部落
何も起きないはずがなく‥
any4.5やAOM3で肌の塗りがこんな感じでノイズ感あるんやがワイだけやろか
>>102 patchよりはpullの方がまだ怖くないと思うで
>>396 リアル背景はさすがにsd1.5がよくない?
DDIMとUniPCだけComposable LoRAオンにしてるとLoRAが反映されずに画像生成されるんだけどおま環? コマンドプロンプト見てるとUniPCは途中からDDIMの手法を使い出すみたいだからDDIMが対応できてないんかな ComposableをオフにすればDDIMもUniPCもLoRA反映されるし他のサンプラーならオンでも普通に使えるんだよなぁ
ワイ気分転換にたまにchilするけどもうハシカン超えてきたわ
>>404 仕様やったんか
プロンプトにANDって入れてなくてもComposableオンにしてると使えないってことだよね?
乳はだけと股布ずらしのコラボに4時間かかったわ
>>378 いろんなloraで試した感じあの設定は画風の影響力が下がる作用があるしnaiで学習させた画風loraはなぜかオフでも問題無かった
構図loraも構図変わり過ぎてダメやな
キャラ再現loraで相性悪い時だけONで良さそう
>>392 ああ、団地もいいな!
明日、天気よかったら撮影してこよう。(徒歩5分)
>>393 そういってくれるとウレシイ。でもサイズおかしいでしょw
本当は自作ねこ娘loraに似合う、もっと小汚い背景出したいんだけど、
anythingがちょっと小綺麗にしちゃうんよな。オレのプロンプトが悪いのかも知れんが。
>>394 実は大阪、、、(涙)
>>409 とりあえず自作のnai画風はぶっ壊れ、マルゼン式のキャラ学習は壊れなかったけど特徴が出なくなった
>>410 こういう建物の地域、東大阪の山側付近に結構広範囲でまだある印象だわ
どうしても目がかわいらしくなりすぎると思って四苦八苦してたがモデルを昔自分が作ったやつにしてみたらいい感じになったわ
盲点というか灯台下暗しというか
AOM3で出力した奴
自作モデルで出力した奴
Apply Lora to outputs rather than inputs when possibleは罠や、やめとけ 大体壊れる
あぁー、上手いこと出力調整出来ない時は、いっそモデルマージで1枚絵微調整してしまうという荒技もありなのか
>>408 ずらしのloraはありますかね‥ご予定は‥
ロリニキありがとう!!!!!
本当にありがとう!!!!!
>>400 うちの場合アップスケーラーの種類によってよく乗るノイズやアニメ向けのだと出にくい、クリスタのjpegノイズ除去でだいたい消える
>>414 AOM3の時点で完成度十分に見えるけどモデル相性で突き詰められるのスゴいな
めっちゃ利休っぽくなってる
というか好きなキャラ着せ変えられるlora作れる時点でスゴいわ
全然うまくいかん
>>421 今月繁忙期でモデル漁ってなかったわ…帰ったら漁らにゃならんなサンガツや
>>423 XnConvertってので一括除去もできるが効果薄いで。ワンクリでまとめてクリスタ並みに処理する方法あれば知りたいわ150枚とか除去すんのかなC
>>387 この動画で背景とキャラに別のlora割り当てる方法やってる
ダウンロード&関連動画>> VIDEO 低電圧化した3090で512×768の拡大hiresありでやると一枚あたり4分くらいかかるんだけど 毎回hiresとかはかけないものなのかな? 規定のブラウザで他のタブと一緒に使ってるけど専用のブラウザいれるべき?
>>410 好きやわこのセンス、突き詰めて形にしてほC
ColabのTPUに詳しいニキおる? GPUが時間切れでも使えるらしいんやけど
>>426 512x768の2倍でも3060よりずっと遅いA2000で1分半~2分とかかな
4-5分掛かるのはアップスケーラー選べない古い環境で1024x1536を1536x2304(x1.5)にするくらいのイメージや、今はもちっと早い
>>417 いまのところLoRAつくる予定はないね
ずらしはLoRAじゃなくてもpanties asideやswimsuit asideのプロンプトでできるからね
パンティだと高確率で左右に分かれるけどスク水は比較的素直にずれるよ
研究の結果スク水LoRAは層別適用ALL0.5にすると旧スクの特徴を維持した状態で股布がずれて胸がいい感じではだける
1111ニキ怒涛の更新するなら、 不具合怖いし現環境を残して新しく入れるか
プロンプトのところでlora適用するのとadditional networksで適用するので違う結果になるのはなんでなんだすか
たすけて(ToT)
半世紀ぶりにアップスケーラー使おうと思ったらテキストファイルとか関係ないファイルまでアップスケーラー候補にされてるし
003_realSR_BSRGANとか選んだら「AttributeError: module 'modules.devices' has no attribute 'device_swinir'」ってエラーになててて使えなくなってる(ToT)
どぼじでごんなごどしゅゆのぉ(ToT)
>>422 着せ替えは割とごり押しやで
着せ替えたい服のプロンプトを1.2~1.5でめっちゃ強調かけて
逆に元の服のプロンプトをネガティブにぶち込んでこれまた強調かけて
それでも元衣装の名残が出るからガチャしてる
でも元衣装と混ざるのもそれはそれでキャラコンセプト引き継いでるみたいでええなとはおもってる
>>436 アップスケーラーREADMEは流石に草
clip skipって1と2どっちが良いのか定説あるの? 最初の頃は1じゃないと指定したものが出ないとか2の方が安定してるとか言われてたけど
わいも分からん 1人だったら1がよくて複数人だったら2がいいとか聞いた気がするけどよく分かんない 3以降は品質が悪くなるから推奨されないとか だれか教えて
すごいな
中国に先越されないようにがんばってほしい
clip skipはモデルがまだNAIが主流だった時に2にしとけって言われたからずっと2にしてる 特に不都合ないしこれでええやろの精神
>>442 ものによるけど、2Dは2の方が無難な事が多い(NAIのDNAが濃いほどね)
1で最後まできっちり書き込むとゴミやゆがみが出やすい(学習時のノイズや他要素の汚染まできっちり描きこもうとしてしまう)
そんな感じでいいんでねぇの?あとは経験や。過学習だって0.5~0.8みたいに下げることで他のモデルでもうまくいく場合もある
うまくいかん時に変えてみる程度で固定概念で楽しようとするのはクリエイターとして失格やしな
1はリアル系、2はアニメ系 って言われてた気がするけど完全に雰囲気
>>442 3やね
1は論外で2は学習素材に近すぎる
>>444 gateboxじゃなくてええから3Dアバター持ったAIアシスタント欲しいんよなデスクトップの端っこでちょこんとしててほしい
>>438 というかそのモデルやloraは公開予定無いんか?
なんだかloraで過学習と戦ってると服装とか全く再現されないから過学習させて弱めるのが一番楽な気がしてきた
まさしく伺かやんけ。 あのとき望んだものは間近にきとるんやな
それでは他のloraと併用できないからだめなんだ latent couple使うならなおさら
>>449 UnityとChatDollKitで自作しろ
初心者でも一日あったらできるぞ
そういえばLoRA適用させるときはCLIP Skip 2の前提で作られてるもの多いとかそんな話を聞いてワイは最近2にしとるんやが、根拠のある話なんかどうかようわからん
>>458 学習の推奨設定がclipskip 2なだけや
>>454 ワイもそれ思ったけど、
過学習のやつを0.8で出したときと、それのステップ数80%のやつを1.0で出したときで比較すると、
後者のほうが素材の特徴をよく捉えとったから、やっぱ過学習良うないなと思うようになった。
>>178 lycorisで学習させたらДにならなくなったかも
ロリニキサンガツやで ロリmodelならオナホ妖精も良い感じになると思ったらその通りだったわ
>>459 あぁ学習の方の話やったか いろいろごっちゃになっとるなぁ
AI画像生成のおかげでcolabをいじるようになり、waifu2でバッチ処理できるノートブックも作れるようになった ほんまエロは原動力やな
civitaiの日付って日本時間何時に変わるので?
>>450 モデル自体はだいぶ前に公開してる奴や
doll774って奴
ただし表情があんまりつかないし(特にアヘ顔とかのエロ系)背景描写も弱めや
LoRAは…これが公開できるレベルなのかどうか自信無いんや
civitai見てると公開してる物でもピンキリやけど…
なんやなんや!CLIPの話題が聞こえた気がするで!シュババッ CLIPは簡単に言う層ごとに順番に情報を処理して画像を生成するStablediffusionの処理方式のことや 公式SDはどちらかというと実写系モデルで、CLIP1から順番に処理するのが基本やったが、NovelAIがイラスト特化にするために、CLIP1を飛ばしてあえて情報を簡略化させ、最終結果をハッキリさせようという新しい手法で追加学習をしたんや なのでNovelAI由来のモデルも軒並みCLIP2設定になったというわけや そして実写系モデルは暫くは公式準拠でCLIP1を推奨していたが、最近のモデルはNAIが混ざっているものも多くてCLIP2を推奨してたりもするな ちな1と2で絵柄や雰囲気も変化するのでモデルごとにCLIPを変更して変化を楽しむのもテやで プロンプトも若干手直しが必要やがな!ほな!
エロの為にAI画像生成初めてpythonのエラー眺める機会が幾度無くあったおかげで、最近職場での作業用ツール(python)でエラー出たときに、普段からエラーログ読む癖が出来てたのを活かせて円滑に対処できた 半年前とかだと、職場の作業ツールのエラー出たらただ萎えてただけだったのに…… やはりエロ! エロは全てを解決する!
ワイの環境clipskipがデフォで1になってたんやけどこれを変えた途端急激に絵のクオリティ上がって草 ワイは今まで何をやってたんや
Reword is enoughという有名な論文がある 報酬さえ与えればAGIが出来るって話 つまりエロさえあればお前らもどこまでも高く飛べるのだ
原作スレでloraがあるのを知るっていうね
うーん、なかなか良い
アニメと原作療法学習させてるみたいで、
キャラデは原作初期とアニメの中間みたいな感じではあるが
https://i.imgur.com/Y7A6TJP.webp https://i.imgur.com/YzzKQI9.webp >>467 シュバニキ助かる
確かSD2からデフォルトでCLIP2なんだよな だから論争の決着は付いたも同然
>>460 それは分かるんだけどね学習率下げても上手くいかなくて
>>425 やってみたけどANDでも混ざるなぁ。
ワイのやり方がマズいんかなー
LoRAの特定の階層だけを抽出してきれいな(?)LoRAをつくる方法しってるニキおる? のけぞりLoRAニキがやってたんだけど方法までは書いてなくてわからんのよな
clip skipについて教えてくれたニキ達サンキューな とりあえず2をメインでやってみるわ
世の中えーあい人材足りないいうけどお前らおったら問題なさそうやな
>>466 そこはほら
公開することで評価が分かるみたいなメリットもあるし
civitaiレビューで画像投稿する人殆んどおらんけど
端的に言うとワイが欲しい
新しいUniPCサンプラー綺麗やけど難しいな、画像を大きくすると崩れがちや ただDDIM系らしく背景には強いわ。二次イラストもバッチリやし、リアル系で緑の多い背景だと写真と間違えるわ 屋外でも室内でも背景が細かく描写されるのは大きな利点やね
実写系でやたらモヤがかかったようなボヤけた画像がよく生成されるんやけど防ぐ手立てあんのかな? VAEは使ってるけどさ
けつ毛の出し方しってる人いない? ダンボるにある anal_hairで試してるんだけど出ない。Loraとかあるならそれでもいいんだけど
>>484 実写向けのvaeじゃないからボヤけるという話ではなくてちゃんと対応した奴使っててもあかんの?
>>436 今は置き場こんな風になってるからちゃんと置き直して再起動してみそ
models
(中略)
├── ESRGAN
│ └── ESRGAN_4x.pth
├── GFPGAN
├── LDSR
│ ├── model.ckpt
│ └── project.yaml
一枚一枚hiresかけてるんやけど指定したフォルダの画像を順次かけてく機能とか拡張ってないんかね
>>488 i2iのこと? 標準でその機能あるくない?
>>461 なんかTSしたおじさんみたいな顔してんな
>>476 たぶんSupermerger
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger/blob/main/README_ja.md#merge-loras >ひとつまたは複数のLoRA同士をマージします
下のloraリストから選んで
lora名:1.0:MIDD みたいな感じでloraを1個と層の識別子を書いてmerge LoRAs
chillout一番使ってるけどclipskip2より1の方が呪文ちゃんと聞いてくれるわ
なんか手だけやけに老人のような加齢した手になると思ったらeasynegativeが悪さしてやがった もしかしたら組み合わせの問題なのかもしれないけどeasynegative外したら普通に若返ったわ
LoRAの出来を見て、もう追加で1000ステップ回したくなった時ってどうすればいいんや? ArgsList.py見てもLoraを指定するところはなさそうなんやが・・・。 出来上がったjsonの"lora_model_for_resume"にLoraのパス入れてみたがreturned non-zero exit status 2. とエラー吐かれる。助けてクレメンス。
>>488 準備したseedでhiresやり直すってことなら、XYZでseedのリスト入れればいいいんじゃない?
>>454 教師画像を多くするのもありだと思う
64枚で学習させたら過学習にならずに再現度高くできたで
hiresのstepってどのくらいでやる? step少ないと微妙な感じだし多くすると遅くなるよね
>>497 サンガツこれだわ
ガチャ回した画像からhiresかけるのを楽にしたかったんや
>>500 教師画像は100枚とか200枚とかなんや正則化はつけなかったり付けてみたり
ただ3Dゲームのスクショだから全部同じ絵柄
UniPCは解像度を高くしたらステップも増やさないとノイズが残るっぽい?
LoRAをcatとかで開くと見られるjsonっぽいアレをパースしてcliでjsonとして見られるツールって無い? 出来ればcliがいいけど無ければwui用でもいいんだが
ノイズをHires.fixでR-ESRGAN 4x+が頑張って絵にしてただけだった
1111の最新版XYZ plot壊れてるわ エラーで画像出てこない
>>505 additional networksでNetwork metadataに表示されてるんでね?
>>507 2週間分貯まってるからなぁ
今修正中前のみんなでバグ出してっていう段階だと思う
1111にアプデが入った時は3日ぐらい寝かしたほうが良い
ちちぷいって乳首すらも許すまじなのにロリはいいんだな…
1ヶ月ぶりにアプデしたら同じステップ数で倍以上生成に時間かかるようなったわなんやこれ
UniPC step50 R-ESRGAN 4x+ 2倍
なんかそれっぽく見えたけどやっぱりノイズ残ってるな
>>505 cliだとこんなんで取れるか……?
cat frog-lora.safetensors | perl -e 'while(<>){if(/^.*?({.*?\]}}).*/){print $1;}}' | less
>>429 なんでこんなに生成速度遅いのかって低電圧にしてたburnerはずしたら3090爆速になったけど300wくらい使っててちょっと引いちゃった
>>512 ちちぷいって名前のくせにちち許さねーのか
空襲警報で疎開してたんだけどなんかニュースありましたか?
>>505 あ、lessだと怒られなかったのにファイルに書き出すとエスケープが足りなくて怒られた。修正版
cat xxx-lora.safetensors | perl -e 'while(<>){if(/^.*?(\{.*?\]}}).*/){print $1;}}' > metadata.json
ちちぷいとマジナイっていちおう棲み分けしてんのか ただの競合だと思ってたわ
ちちぷいはアカウント作らないとプロンプト見えないから使ったことないや
>>520 すげえなこんな強引なやり方でもちゃんとjqでパース出来たわ職人技やな助かる
たぶんちちぷいもマジナイも廃れるよ 原理主義かよってくらい厳しい civitai位のフリーダムじゃないと
>>520 おっと、これmetadata以外にもjson部分全部取り出してるな。というか、あのjsonってmetadataだけじゃなかったのかw
サイト運営って難しいのかなやっぱ 日本だとモザナシが厳しいし、海外サーバーでやるとロリが厳しいし リスク負ってまでフリーダム運営はしないか
catの部分はhead -c262144くらいにすると良さそうやな 実際は160000くらいでも余裕ありそうだが
ロリニキのおかげでワイは生きていけるで……
つーかロリニキってsita-mixの作者やったんか。そっちもお世話なっとったで。サンガツやほんま。
ちちぷいかどこか忘れたけどどっかのAIイラスト投稿サービスが資金調達成功してたろ
リアル系を肌とかの質感残したままアップスケールするにはどったらええの?… 毛穴とか見えるリアルさにしたいのにi2iでRESRGAN4使ってアップスケールしたらノイズ除去効果のせいかCG感出てノッペリしてまう… このスケーラー使ったらok、みたいなんあるの?…
>>503 いくら画像が多くても構図とか背景が似てると過学習になりやすそうやな
DLのガイドラインに沿って長編の1/100 の11ピクセルのモザイクを掛けたら せっかくうまくマンコかけてるのに何も見えん
MidjourneyがV5にバージョンアップ予定らしいけど中々凄いな リアル系の背景なら最強になりそう キャラと背景を分けてモデルが進化していくような流れにならんかな
>>480 ダンボールのタグポチポチするやつやエロ絵弾くケニヤ人が足らんだけやで
>>442 ちょっとdaamで1と2を切り替えてやってるけど、1の方がプロンプトに従いやすいってのはあるっぽい
2だと無視されるワードが多いなあって驚いたりしてるし(その割に装飾品とかちゃんと描いてくれてるから混乱する)
ここらへんはseedとプロンプトとモデルとの相性によって変わってしまうカオスな領域なんだけど、傾向としては出てると言えそう
skip2だとワードからイメージされる要素とdaamによる結果とが乖離してることが多い(いろんなseedで乖離する)
複数のワードがほとんど同じような効き方ってのも起こりやすいみたい
少ない回数でのただの印象だけどね
混乱の要因が、良く効いてるイコール赤色でないとダメって思わされてるのもあるかな
ヒートマップで青でさえなければ緑や黄緑でいいし、黄色ならもう十分な効果があるって考えるならまた印象も違ってきそう
>>531 背景はカタヌキとgimpで消してるんや
ポーズをとったのも入れてるが顔と上半身と全身を正面斜め含めてぐるっと9枚ずつ入れてる感じ表情もいくつか入れて
顔だけの学習もあるから顔アップを混ぜてたら多様性出るんじゃないかと安直な考えで
dimやアルファ値下げ過ぎたのかもしれない
アップスケーラーはパラメータ変えて試して良いバランスのものを見つけるのが基本
現在試作中のLoraの出力だよ
先日上げた線太くするLoraの逆やってみようかなーて思ってさ…
まだちょっと問題点が有るんだけど、一応は上げとくから自由に使ってくれ
https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/blob/main/test/test-noline.safetensors なんかロリ化しやすいのと、シンプル化しやすいなーって、層別適用でマシにはなるだろうけど
今日噂のApply Lora to outputs rather than inputs when possibleをオンにしたら昔naiで過学習ぽかったのも絵柄がnaiになったわ これは過学習じゃないって事?それともApply Lora to outputs rather than inputs when possibleオフで出るのがいいのかな? また学習が分からなくなったw誰か正解まとめてw
繰り返し数とepoch数でどう違うの 過去ログ読んだけどわからん
>>544 例えば10枚の学習画像を用意したとするやろ?
これで繰り返し回数10回なら総ステップ数は画像数10×繰り返し回数10=100でLoraファイルが出力されるんや
これに3エポック分回す設定にすれば100ステップ回したLora、200ステップ回したLora、300ステップ回したLoraって感じで3個出力される訳やな
過学習を防ぐためにはステップ数を小刻みにLoraファイルを出力させた方が良い訳だからエポック数の方を増やすべきなんやけどLoraファイルを1個吐き出す度に生成に時間掛かってるのか知らんが遅くなるからエポック数じゃなくて繰り返し回数の方を多くしようとしたがる訳やな
完全にアニメ絵の塗りしか出さないモデルとかある? lora使うと混ざって困る
アニメ絵モデルと言えば7th animeとかちゃう? ワイの経験的に7th anime3Cが一番アニメ絵なんだけどLoraの効きが悪いから3A辺りがオススメや
すまん7thシリーズは使った上でなんや realisticネガに入れまくればなるかな
anime系と3Dネガに入れたらそこそこ求めてるものにはなったわ
Loraの問題ならキャラデザを適用しつつモデルの塗りを維持するLora階層とかあるらしいけど試してみたら……って探してる最中に解決したみたいやな
https://seesaawiki.jp/nai_ch/d/LoRA%b3%ac%c1%d8 animeの指直そうとしてリアル系入れると自然とリアリスティックになってしまうから いっそのことマージの時にリアル系抜いていくしかないな
ノイズ凄い出てくるしunipcは調整済むまで使わんでええな
unipcはステップ20~30で使うもんだからそれ以上はノイズ出るで まあそれ以前にlora分離使えないのは致命的やわ
>>544 繰り返し数は正則化画像を使うDB以外では全くの無意味だから今後全部1でいい
>>542 お~これまたポップな感じになってええな!
またまた使わせてもらうで
いつもサンガツや
lora運用からのlocon の導入に 失敗したのですが 原因解る方いたらアドバイス頂けませんか 1枚目エラーコード(学習作業) 2枚目書き換えた箇所 3枚目左書き換えたファイル 右追加したフォルダとファイル 4枚目エラー表記されているファイル? 初心者質問ですまんのだが、以下のディレクトリに生成画像がいっぱい溜まってるんだけど これ消しても問題ない..よね? C:\Users\(ユーザー名)\AppData\Local\Temp
3DモデルでCN設定してt2iするだけでこれ出せるんやからほんま異常性癖には良い時代になったわ
>>558 これ3Dモデルは普通の体形でopenpose使ってるんか?
>>559 メガネさえなければ最高のキャラなんやけどなぁ
>>560 いや3Dモデルをこんな感じの体型で作ってcannyとdepth使ってる
>>557 Tmpに入ってるのはOSが生成したサムネやな
消しても問題ないけど同じフォルダ開いたらまた生成されるしよっぽど容量カツカツでもないなら消す意味もないと思う
>>561 ええやん。これ3Dモデルは何使ってるん?
>>556 書き換えたら自己責任や
LoconはLycorisに移行したからもう無いで
pip install lycoris_loraでイケるやろ
使うときは--network_module lycoris.kohyaやで
>>564 dazってソフトの備え付けのモデルや
モーフって機能があって製品を買ったりBlenderで自分でいじって体型を変えられる
>>566 レスありがとうございます。
書き換え前のバックアップあるので
ロールバックしてリコリス調べてみます。
まとめブログで数日前に最強学習みたいな
記事見たのですが入れ替わり早すぎるw
imgerってアメリカのサイトだけどロリに寛容なのはなんでなん? civitaiでアウトな画像もおkだったりするじゃん 日本基準のモザイクや黒塗りはアメリカ基準じゃ関係ないよね 二次ロリはセーフとかURL共有ならセーフとか基準あるんかな?
>>567 体形の変更ってdazよりもBlenderの方がええんか?
ワイもムチムチな爆乳作りたい
>>554 マジか、めっちゃ時間短縮できるやん。
サンガツやで。
>>516 何パー引いてたんや?
ワイのA2000ちゃんは元が75wだから90%とかにしかしてないわ
それでも爆熱だけどな
>>570 daz内部で自由に変形する方法がないから自由に変形をしたいならBlenderとかのスカルプトモードで変形してdazに戻すしかない
製品モーフを使って大まかな体型を作る→blenderに出して微調整→dazに戻す
って感じのフローでワイはやった
>>557 tempでしか引っ張ってこれない画像データってのもあるから、引き上げられるものがないかざっと目を通したほうがいいかも
ControlNetのデータはtempにあるから気づかない人は割といそう
棒人間は今や幾らでも自作できるけど、微妙な角度の調整に成功したのはもはや財産みたいなものだから残しておいたほうがいい
すまん今までタグ無しでコマンドライン版LORAやってたんやが、Taggerとかでタグが書き込まれたファイルを用意すれば今までと同じコマンドで勝手にタグ学習してくれるんか? 赤ちゃんですまん
>>573 早速インストールしたで!
ただどっから手を付けていいかわからなくてパンクしそうや
体形の変更とか初心者向けで参考にしたサイトあったら教えてほしい
>>557 自分で消さんでもそのうち勝手に消えるで
>>577 daz モーフ 使い方 or 作り方で検索すると色々出るで
lora 系の学習元モデルって 版権再現で推奨とか人気のモデルって ありますか?
人体モデリングだと、makehumanてのもあるよ
お手軽人体モデリングツール「MakeHuman」をフル活用! アセットと「Blender」連携 - Blender ウォッチング - 窓の杜
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/blenderwthing/1384077.html >>571 繰り返し1にしたら、その分epoch数上げなあかんのやな。
あたりまえかw
コマンドラインに直接入力してloha動かしてるんやけど正則化画像使わない時ってreg_data_dirを書かないだけでええんか? readmeには直接書かれてないけど
脳みそチンポマンだけどi2iのアプスケ使えば巷にあふれる低品質jpgガビガビ画像のノイズ除去とか楽ちんだったりする?
>>576 タグ無しってことはDB方式でええんか
taggerで生成したtxtファイルを教師画像フォルダに配置して--caption_extension=.txt指定すればいけるで
フォルダ名のタグは無視されるらしい
CivitalをDailyのLikeでフィルターしたら「Openpose editor」ってのが出るんやけど、これ使ったら指問題も解決するんかね? めっちゃ難しそうやねんけど指問題が解決するならチャレンジしようか迷う
何が正解なのか未だにわからない 俺はずっと👶をやっている
枚数*繰り返し数*エポック数=ステップや 繰り返し100エポック1と繰り返し1エポック100のどっちがいいかはわからん
openposeとかの画像をcontrolnetに読み込ませるところで拡大縮小させることできる?
エポック数で保存するから繰り返し少なめエポック多めのが調整しやすくない
>>566 割れものだがNAIが癖がなくて使いやすい
但しAOM3モデルとの相性が悪い
NAIの入っていない学習向けモデルもあるが出てくる絵が微妙だったりする
結局マージするなりして自分で納得できる絵を模索するしかない
>>550 ワイが助かるわ
ベースモデルとコンセプトモデルってどういう違いや?
>>557 起動時に削除するオプションあったと思うで
ワイはdataset-repeats使ってるからフォルダ名は使っとらん それにmax-train-steps使ってるのでエポック数も指定しとらん
>>585 できるで
別にアップスケールしなくても等倍でもガビガビなくなるで
i2iよりExtrasの方が簡単でええと思うが
人物LORA作ったけど背景ほぼ固定、おっぱいの大きさほぼ固定、周りに男指定しても出てこないって過学習になっとる?
>>597 そこに書いてある実写をあえてダウンスケールしてからデノイズMAXで拡大してアニメ背景っぽいものを作るって手法はええな
>>488 この機能前から欲しくてね
xyzはprompt揃ってないとダメなんだよな
拡張作りたいけどやり方がよく分からんので、どこか参考になるとこない?
つくみ島ってPCで録画機組んでた頃に見かけたわ いろいろやってるのね
久しぶりにautomatic1111更新したけど、 hypernetworkの強度スライダー無くなってる?
公式で次のV3では学習対象から数百万枚のイラストが外れると発表があったけど、 これ具体的にはどういう弊害が出るんや?申請があったイラストレーターの画風とかが取り込まれんようになるんかな
昨日の青い地雷ボタンの件webuiをgit pullしたら更に悪化したけど直ったわ あの症状がimage browserのsend to txt2 imgにも反映されてもう我慢ならんくなったんやが requirements_versions.txtのgradio==3.15.0ってなってたのをgradio==3.16.2にしてvenv再生成させたらすべて直ったで いつ弄ったのか分からんがこれでサックサクやでーお騒がせでスマンな
これからは個人で学習するのがメインになっていきそうだし手足さえ安定してくれればそれでいいけど
LoRA使おうとしたらAttributeError: 'Options' object has no attribute 'lora_apply_to_outputs'って言われて動かんわ クイック設定にはちゃんとlora_apply_to_outputsって書いてあるんやが
>>597 神ィ
チンポマンが考えるようなことはすでに他の誰かが便利なもん作ってるもんなんだな
>>608 別にそれ使ってもいいんやが
Automatic1111のExtrasタブに同じ機能があるんやで
>>604 イラスト抜くとポーズの表現力めっちゃ下がりそうやな
動きを切り取った写真ってスポーツとかの報道写真ぐらいでネット上に大量にあるインスタとかは棒立ちの自撮りばっかりや
他に動きのある実写コンテンツとなると映画やけど動画から学習させるんかね
>>609 見入ってしまった。省スペースPCで熱籠もりやすいから参考にするわ
画像出力は出来るんだけどなんか急にコマンドライン上でエラー出まくるようになった
>>613 warningは別にエラーってわけではないで
動画からinsight系で良いシーンだけ抜き出して静止画にして学習とかなら捗りそう。 というかそこまで自動にはできるよなぁ。
例えばあるキャラクターをアニメ風とか漫画風とか自分の理想の塗りかたで出力しようとしたときにかかわってくるのはモデル?VAE? それともそもそもがちゃんとそういうデータで揃えて学習した奴でないと調整していけない?
SD2はLAION-5Bの58億枚のありとあらゆる画像で学習されてるんだよね? その中で2次元3次元の人物画像って何枚くらい使われてるんやろ
欲張って5人一気に学習したら案外うまく行った気がする
loconやけど、64dimのalpha1よりも64dimのalpha32の方が出来が良かった
普段はalpha1でもいいのができたりするから雰囲気やな…
1枚ずつ出してくっつけたもの
latent couplesで5人同時にきれいに出すのはかなりガチャ運がいるな…
ケイトが一番好きなんよ
まだ調整や動作確認が不十分な気がするから予告なく消したり差し替えたりするかもしれないけど少女漫画LoRA公開した
https://huggingface.co/SenY/shoujo/tree/main すまん!ちちぷい乳首オッケーだったわ 消されて無かった。自分の勘違いだったワイ
朝鮮人キモいからさっさと死んでくんね?wつか歌舞伎町とかで顔面煽りしても何も言い返せないのマジ草^^ 色々なスレにレス置いてるけどアク禁食らったら雑魚共逃げたってことだからな?w
>>619 サンガツ。でもできたらそのimgの個別画像も入れてくれい
サムネにそのまま設定したい
>>138 Ultimate SD upscaleのRedraw optionsのUpscalerは最初に使われて、その後のタイルごとの処理にはi2iで設定したupscalerを使ってる模様。
でもって後者にSwinIRを設定してるとエラーになる。
TypeとSeems fixがどういう効果なのかよくわからないなー
>>582 エポックより繰り返す数で調整したほうが便利やで
>>623 Save options:でSeams fixにチェック入れると歪み補正されたとおぼしき画像も出力されるな?
>>604 エロぬいて2.xの学習で苦労してんだし、さらに追加学習が厳しくなるモデルが出てくるだけじゃないか?
>>622 ちょっとhf的にアウトな気がしてるんやすまんな
もうちょい大人しめのをreadme用に作るつもりや
>>619 サンガツや!
出張から帰ったら試させてもらうわ
>>629 こんなお洒落で立派なスタジオで収録するのは淫語ASMRなんですよね
>>619 おお
ありがたく使わせていただくで
サンガツ
https://civitai.com/models/13142/love-hotel ラブホLoRA作り直してみた
lovehotel, LHbedpanel, phone, tissue boxとかプロンプトに書くと枕元のベッドパネルが描けるかもしれない
背景だけなら無限にラブホ部屋生成できるけど、肝心のキャラを入れた絵を描こうとするとめっちゃ使いにくい マジ申し訳ない
>>629 はぇーかっこいい
こういう謎の機材ワクワクするんよな
いい塗りにする方法ワイもほんと知りたいわ 流行りのモデルだとすぐ2.5Dみたいになっちゃうし realisticネガ強めただけじゃ肌の色思ったようにきれいにならないし 塗り上手い作家の層別loraやるしかないんかな
>>640 いつか誰か上げるだろうと思ってたけど草
多少顔が安定しなくても元からだから許されそう タクヤさんとかも出そうやな
むしろなんで今までなかったんやってレベル パンツレスリングも
>>640 中国語でコメントあるのが面白すぎる
ビリビリとかでも流行ったんだよな
服装は強めに指定しないとすぐ脱ぎます。 いったいどんな素材で学習したんやろなぁ
TDNがホモビに出る→別の章もネタになる→別の章の男優がネット上でネタになる→中国のネット上でもネタになる→中国のネットを飛び出てブームになる
>>624 せやな、途中経過のモデルだしたらいきなり過学習になってええ感じのやつを見つけるのが難しかったわ。
>>640 これでコラ画像作りがどんどん簡単で判別難しくなっていって野獣先輩の新たなホモビが発掘された!とかスクショ風に貼られて釣りとわかって絶望する姿が見える見える
depth使うと全体的に影が多くなるというか逆光みたいな感じになるんだけどそういうもの? 昼の明るい教室にしたいのに夕方の暗い教室みたいになっちゃう 呪文に光関係突っ込んでもネガに影系入れても一向に改善されない
チンポ包囲のLoRA好きなんだけどいざアップしようとすると修正めんどくさくてちんちんシナシナですよ
プリプロセッサのとこいじってプレビューで出来るdepth画像確認してみたら 渡すdepth画像が真っ白とか真っ黒になってるとか
ようやくやりたい事ができ始めてきて嬉しいわ
>>651 数年後には新作ホモビをAIで生成して
自給自足してそう
>>545 >>554 わかりやすい!まじでサンクス
ピクシブに適当にあげてるけど一生懸命構図やモデルを作ったオリキャラより適当に拾ったモデルで暇つぶしに作った版権キャラの方が何十倍もいいね貰って悲しくなるわ
>>662 しゃーないオリジナル性癖に切り替えて行け
>>619 159のスレで見てからここ1週間それの事しか考えてなかったわ
サンクス
逆に考えるんだ。版権ブーストがない状態が自分の実力、そう考えるんだ ぶっちゃけ気にしたら負けやで むしろオリキャラを気に入ってくれた人がいる、と思って喜ぶようになれば気が楽よ
>>653 プリピロセッサをnoneモデルだけdepth
自作他作含めてオリキャラのほうが好き 性癖により近いからか
>>541 これ使ってHires.fixかけたらいい感じになった
肌がすごくきれいで装飾の細かい所も描き込まれてる理想のハイレゾに近い
これがt2iで寝てる間に出てくるのはすごい
i2iやextensionにかけるのと比べて超お手軽
576x704
1728x2112
分割範囲がデフォルトのままだと生成時間は使ってない時とほぼ変わらない印象
細かくするとハイレゾ3倍4倍よりも遅くなる
版権キャラで作りまくってたらネタが尽きて そこからオリキャラを作り始めた
>>613 わいも今それ対応してたというか再発してたで、ASGIエラーで何やるにしてもバンバンエラー流れるやつやろ?
原因は大昔に入れたtag auto comleteスクリプトが残り続けてそれがエラー吐いてたわ
んで
>>605 のgradioをダウングレードして回避してたのがgit pullして再発したっちゅうわけやな
ここ参考にして該当のスクリプト消したら大量のエラーも出なくなったで
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6966 ワイも単体でキャラ出すのはなんか物足りないんくなって2人出して絡ませたりばっかりしてるわ 単体より精度落ちるし修正めんどいけどやっぱ2人いると脳が自然と物語を作り出して妄想捗るからおもろいわ
やっぱLoRAって複数キャラより一人ひとりのほうがええ感じ…?
一度そこそこのもの作れたLoRAを再度作り直すのは辛いな
要改善点が明確じゃないせいで多分良くなったけど部分的には劣化してるみたいな感じで評価しにくすぎぃ
アナルゼリーが前公開したv2より放出感マシマシになったけど代わりに奇形率が増えて取り扱い注意になった
自分で使う分にはまあいいんだけどなーって感じが強い
書き忘れたけど路地裏メイド擬似排泄部やね やっぱ新規のlora作り続けた方が精神衛生上良さそう 公開するのもそうしていくか
版権キャラでも最新のゲームとか新キャラ実装したときに出力できないからなーloraうまく作れる人が生成してるの見てめちゃ羨ましい
そもそもアナルゼリーってなんなん ゼリーは出てこんやろゼリーは
風船が出るんやからゼリーが出たっておかしくないやろ
謎の文字を許容できるなら最高やな
狂ったように表紙濫造しとる
有名絵師ですらオリキャラ絵のいいねは版権よりかなり低めになるし だから版権の有名どころ描いてフォロワー集めてからオリキャラ商売狙う流れがスタンダードになってる かくいうワイもオリキャラには全く興味ない
>>674 これで腹ボコさせられたら神なんたけとlora組み合わせたら行けるんかな
そしてイナゴ絵師のおかげでloraが作れるようになると
そういやLoraばかり注目されるけど、badプロンプト系のti複数混ぜても全然崩壊しないんだよな 役割違うけど、衣装とか表情とかはtiとか使い分けできないかな
有名作品のキャラと有象無象の一般人が考えたオリキャラのどっちが人気かなんて自明過ぎる
>>683 stomach bulge
pregnant,stomach bulge
stomach bulgeタグ入れて膨腹な素材も学習させてるけどまあほんのり
ヘソ乳首の副作用あるとはいえやっぱpregnantが強いよな
後渋投稿の話はオリキャラしか渋に投げてないワイに刺さるやで
>>541 これ低VRAMには死ぬほど助かるな
ありがたい
正直、最近ゲームしたりとかアニメ見たりとか激変してると、オリキャラも版権キャラも対して変わらんのよね 違いがあるとすれば、版権キャラの方が1キャラにスポットを当てることが多くてシチュに連続性のある絵が多い点か 好みのキャラで自分の性癖にぶっさして来るならオリキャラでも全然良い そして大体性癖に刺さる絵描いてる人はオリキャラ つまり何が言いたいかというと、AI画像生成で自分の性癖に刺さるエロい絵が自分で出せる(試行錯誤できる)時代になってうれしい
>>599 チルアウトは乳小さくするのはそもそも苦手
>>692 んなこたぁない
普通にちっぱいロリ出せるぞ
>>690 ま、まだv3は公開しとらん…
v2でもある程度は同じ感じになると思うがどうかな
ダメそうならv3も公開検討するわ
AIイラスト自体はすごい先進的な気がするのにプロンプトの解釈に関してはどうしてこうも馬鹿なのか?と思ってしまう。例えばred eyes、と書いてあるならそうしろよ・・・なんで分からないんだろうって
add-netExtensionsのmodels\lora内にフォルダつくって整理したいんだけど それするとlora読み込めなくなっちゃうの解決方法ある?
>>696 ダンボールタグとSDのテキストエンコーダの衝突って感じ
野獣先輩loraで生成した画像ニコニコあげれば簡単に再生数稼げそうだけど淫夢堕ちという言葉が相応しい
>>687 特に無いよ、基本プロンプトは気にせず適用だけでOK
出力崩れるなって時は、適用する強さか、層別適用で調整するくらいは要るかもだけど
>>697 ロリにせんでもちっぱい姉さんも出来るぞ
flat cheatを強調しつつ20yoとかにすれば
>>691 版権キャラは思い出補正があるだけだからな、それがデカいんだろうが
思い出が無ければオリキャラと何も変わらん
red eyesぐらいなら一発で出ないか? インスタ系モデルだとどうか知らないけど
版権キャラでエロ作ってると 有名人loraで脱がしてる時と同じ感覚はある
eyesとhairの色で混同したことないな 服は上下で混ざることあるが。 一行目に a girl with blue shirt and red skirt とか文章方式で入力するとヒット率上がる
>>706 供給が少ないキャラを自由にいじれるのはホンマ嬉しいわね
>>673 同じ作品の5キャラくらいだったらきれいに出し分けわれるで
配布してるやつだともっと沢山キャラ内包してるやつあるし
全く異なる画風の違うキャラだとどうなるかはわからんけど
https://mega.nz/folder/XN8U0AgI#1jr90d0jlPTCjNssbfHfPQ 週末のボディペイント服Loconの共有や(painted_clothes)
主に水着やボディスーツ向けで溶けてるのも溶けてないのもイケる、ただ巨乳のビキニは胸の線に影が落ちやすくて失敗多い
LoRAで作ったり色々試してたけどLoconのが一番マシかなって感じやね
ただ層別適用しても結構副作用あって、背景や竿役がかなり溶けやすいから注意な
キャラ優先かシチュ優先かみたいな好みの違いはあるやろね ワイは原作至上主義みたいな感じやから公式絵の乳首描き足すだけで(以前は)抜けてたけど
ここのニキたちみたいにならんな
>>716 vaeが適用されてないとかclip skipが1になってるとかやろか
kohya氏のsd-scriptsでマルチGPU学習をサポートってなってるんやが
3060を2枚使ってVRAM24GBで学習できるようになったんか?
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts#change-history train_network.py でマルチGPU学習をサポートしました。長年の懸案を解決された ddPn08 氏に感謝します。
ヒマやったんでPaperspace無料版でLoraの学習できるようにしたら 2500ステップで残り時間16時間とかでてきたわ
2次と違って3次の正常位難易度が高い… 騎乗位とは雲泥の差だわ
やっと学習のやり方とlohaの使い方が分かったわ
学習前後で明らかに変わるから楽しいな
原神ローラニキのガイド参考にしてみようと思ったんやけどタグの1girl.solo 消して学習するもんなんか?
>>719 バッチ数が増えるようなイメージや
3060一枚で4バッチだったものが二枚で8バッチになる
一枚で回せん学習は相変わらず回せん
>>714 サンガツ 貰っておくわ
>>716 とりあえず色味はVAE適用できてないからやな
あとはCFGScaleが低いのか
>>541 すっごいな横2万ピクセル超えとかでも破綻しない
>>718 屋外ならパース付けすぎないほうがいい気がする
スマホなら近くで撮らずに
遠距離から望遠かズームで撮る、または切り抜いて使うとか
前の2000個集めてた人じゃないけど、落とす事に夢中になって全然試してない積みLoraあるよね…
>>725 キャラLoRAの学習素材って大抵1girl, soloやから
入れっぱなしだとトリガータグ並に影響のあるタグになってしまう(=1girl, soloを入れないと効きが弱くなってしまう)んや
>>725 1girlは大概入れるからいいけどsoloは使わんし外すの安定
soloに集約されたって書き込みあったし
>>718 あとワイの憶測なんやが
消失点が人と合ってないと思うんよ
ノベルゲー作るとき目の高さで撮った写真にキャラの立ち絵合わせるとキャラがとんでもない高身長になる
なのでワイはへその高さくらいで撮るんや
本職のイラストレーターはどうやってんのか教えてほしいが……
スマホで近く撮ると広角でやや魚眼レンズ気味だから selfie,povつけると合うかもしれん
>>734 >>736 これまじ?ワイずっと知らなかったんだが
だからsexさせるときに出にくいのかな
>>726 強いGPU持っとる人がさらなる高みに登る用なんやな残念や
>>734 >>736 サンガツ
soloは消してやってみるわ1girlは有り無しで試す
lohaもloconと対して変わらないとかもう何を信じればいいのかわからないねぇ lohaは元々サイズ減らすようっぽいけど
AI絵師は転売屋みたいなツイートがバズってたけど AI肯定、擁護する意見と反AIの意見とで半々くらいやったな 少し前までは反AI一色やったし、なんか風向き変わってきたんちゃうか
>>743 アフィリエイと2興味あります!
教えてくだせえ
ふと締め切った部屋の温度見たら27℃でワロタぁ…‥ グラボの温度どうこう以前に、人間側が夏生き残れるんか…‥? エアコンフル稼働は不可避か…‥
>>132 ULTRAは低スペックに優しいて聞いたような気がするから雰囲気で使ってるわ
>>745 冬場はエアコン不要で過ごせた分、春夏秋にクーラー付けるだけや
1年通せば平均的になるで、多分
>>743 イラスト屋の漫画のやつか?
AI絵を生み出す目的が「稼ぐぞ~!」一点だったのが違和感を感じたな
>>451 原作ラノベ見せたら
そのキャラ再現するくらいにならんかな🥺
>>749 そもそも転売屋はゲームやカードを自分で生成してるわけじゃないんだし比較するのは無理があるな
商品が増えるという性質的にはむしろ真逆と言ってもいい
まあ強い憎しみがあるということだけはわかったけど
>>444 chatGTPはしれっとウソ吐くから付き合ってるいつに腹が立ってくる気がする
そうだな 4chanの話は4chanでするべきだしRedditの話はRedditでするべきだしふたばの話はふたばでするべきだな
>>748 天才か!
心おぎなくエアコン今から付けれる!
>>752 だから何故ベストを尽くすのか、と以前からあれほど…‥
今更コントロールネット入れて精度の高さに驚いたけど なんだかんだまぁまガチャやな
>>677 分かるわ上手くできるテンプレ教えて欲しい
素材集めて加工して無駄になった時の徒労感w
>>755 これから先のGPT4やまだ発表されてないAIに期待やなw
>>766 controlnetはプロンプトだけじゃポーズ決めにくいキャラや画風LoRAをバンバン動かせるのが実に良い
プロンプトだけだとこればっかりはな
実写モデルだとAI生成でも平気でデッサン崩れてるの出てくるし 絵心ないとその間違いにも気付けなそうやな
>>764 指定するようなもの入れてないのに勝手に出てきたんや…
今週はGPT-4もMidjourney5も出るし忙しくなるなあ 春だから外に出たいのに暇がない
>>796 はえー、solo外した方が良さげなんか
重複をまとめるアドバイス=hair ornament, star hair ornament, star \(symbol\) を star hair ornament でまとめる は見たことがあるけど、スペルというよりは意味でまとめるのが良いのかな
デフォルトのプロンプト保存機能より便利な拡張機能がここで何度か紹介されてたと思うんだけどなんて名前だっけ? wikiのExtension見ても見つからないや
同キャラ学習したローラがそれぞれこっちの体位はいけるけどこっちはダメ、騎乗位はすごく得意なんだけどパイズリはダメとかなっててめんどくせえw
solo入れないと複数キャラ出せなくなるってどっかで説明読んで残すようにしてたわ
1girlも消すと女と認識されなくなりそうではある ただ原神LoRの人は成功体験を教えてくれてるんだから信憑性は確かだし次からは試しに消してみるわ
少ない素材でマイナーキャラLORAつくって生成したイラストを学習用画像に追加してまたLORAつくって……って感じ繰り返して理想のLORA作ったことある人おる? うまくいくんかな
LoRAで失敗ってどんな失敗なんだ キャラの片鱗すら再現されないレベルなのか前髪やハネ髪一本が出せないレベルなのか どっちにしてもタグ付けの問題じゃなさそうだが
顔と胸で女として判定される 男として判定されるのは真っ平らで髪短いキャラだけや
>>781 ポーズが出にくかったり服の再現ができてない段階で元絵の塗りに近い物が出てしまったり顔がくしゃったり
だからこれ以上学習させるか引くかが分かりにくくなったり
ただApply Lora to outputs rather than inputs when possibleのオンオフで凄く変わるから分からなくなった
オフの時にモデルの味が出る方がいいのだろうか?みんなオンでやってるのかな?
まじで髪短くて胸ないと1boy判定されちゃうわ古いアニメの女キャラikari_shinjiタグまでついて何でだよってなったわ
貧弱GPUでがんばっとる奴おらんか? 低解像度で出力せんとメモリエラー出るわ
理想はnaiで学習したりaomで学習したらそのキャラクターの特徴をプロンプトできちんと出しつつモデルの絵柄と背景で描いてくれることなんやけど 強度を減らしてやってみたり階層loraでもいけるみたいだから悩んでるけど
Apply LoRA to outputs~をオンにするのとblock weightでout層に寄せるのって別モンなん?
>>787 元のキャラの画風や塗りでモデルとの相性ってもんがあるからコレっていう答えは出ないやろなぁ
そもそもプロンプトの効きが悪いモデルとかもあるし
4080買う予定だけどチップはどうせ同じだから安いやつでええか? PlaitかASUS狙ってる
>>786 貧弱のラインか分からんけど
GTX1080で何とか頑張ってる
Linux入れてGPU使ってるプロセス全切りして
別PCからssh操作で頑張ってるわ
ケチれるメモリ量は精々200MB程度やけどな
>>714 サンガツ
汗で溶けるという設定の基に路上でオナニーしてもらいました
すまん質問なんやが初回起動時のダウンロード中でエラー出てしまったんや ここまでは大丈夫そうなんやが Launching Web UI with arguments: --xformers これの後に なんか無い言われるんや ModuleNotFoundError: No module named 'font_roboto' 今までスタンドアローン版使ってたんやがsdscriptのために結局pythonとgit入れたんでこっちもインストールしようとしたらエラーでたんや
i2iで画像を一部分だけ書き直したり消したりしたくて Inpaint a part of imageというのができるらしいんやが項目が見当たらん 記事見ても2022年のとかやし今変わってるんやろか sketchで黒く塗りつぶせるはするけどこれやないよな
>>793 4090やんけ!
でも保証はやっぱ長い方がええか三月
エルザはもうNvidiaとは仲良くしません。 って言ってた気がするけど結局4000番台出したんか?どうなっとるんや
>>789 僕が知りたいのはリアル系3Dキャラのスクショから2次元に落とし込む安定したレシピとおすすめモデルかなー
それとも塗りでっていうなら一旦アニメ絵loraでi2iした方がいいのだろうか
過学習しないならそのままでも一緒だと思ってたけどモデル相性とかあるならどうなんだろう
最近はじめてt2iしかやってないけどすごすぎない?
>>786 1660Tiでやってるけど512×アップスケール2=1024が限界だった
3倍スケールだとメモリエラーで終わり
低メモリ用の設定もあるらしいけど今んとこ2倍で満足してる
>>799 controlnetでdepthとか使って2Dモデルで出力すれば特に苦労せずに出来るんじゃね?
保証は大事って言うけどグラボって早々壊れんよな 初期不良とかはあるからサポートの品質は大事だが
>>794 wuiのフォルダで
venv\Scripts\activate
pip install font-roboto --upgrade
exit
してみたらどうだろう
>>801 そこで過学習とかがでてきましてどれ使っても似たようなのになっちゃって
階層lora使ってアニメlora適応でもよさそうですけどねw
EVGAはNVと関係解消したけどELSAもそんな話あったんか
>>619 めちゃサンガツ
新連載待ったなしやで
>>802 マイニングや画像生成はメモリジャンクションが簡単に90度超えるから
結構簡単に壊れるでソースはワイ
まあゲーム程度やったら壊れんなあんま
>>752 なんやこれ!パワ体の健全なデフォルメボディがスケベボディと化してるの素晴らし過ぎて大興奮物や……
悪いが“一足先”に抜かせてもろたで。さらにニキが抜けるレベルにまで進化したらよりエチそうやな、応援しとるわ
>>791 同業者おるな
しかしLinuxでCUIとはかなり腰の据えたことしとるな…
>>798 InnoVisionの4000番台を箱だけ変えて出してるな
>>619 りぼん、なかよし、ちゃおみたいな画風だなオィ
>>737 パースはおかしくないで
おかしいのは建物が小さすぎることや
c00はAOM3A1&推奨ネガと組み合わせると特有の目がより出やすくなる
https://majinai.art/i/qgaanLt AOM3A1&推奨ネガティブはLoRA無しの素でもロゴっぽいの出やすいから画面がますますカオス化していくけれど
嫁と娘が居たらこういう絵柄の漫画読んでるところを眺めたりしたんかな
確かに写ってたんだ 俺の娘、まるで天使みたいに笑って
>>820 イオンでキラレボやってたら小学生の師匠が出来た俺がちょっと通るぜ
これをデカ目loraと組み合わせたらどうなってしまうんだ
片目隠れが上手くいかんのやが対処法教えてクレメンス
一枚目みたいにしっかり隠れてくれるのはええんやが二枚目三枚目はうっすら目があってこれHirsやらSDアップスケールかけると浮き上がってきたりするんやわ
>>823 その娘さんの名前は?
奥さんとはいつ何処で知り合い何年前に結婚しました?
そこに写ってるのは、誰と誰です?
>>826 髪の毛の処理とか甘くなるけどR-ESRGAN4xAnime6Bのdenoise0.3とかでもアカンか?
>>803 >>804 答えてくれてありがとうな
しかしエラー解決せず
スタンドアローン版も一応入れ直して問題なく使えてるからおま環だとは思うんやけどpythonとgitの入れ方ミスったんかな
sdscriptは問題なく動くんやがなぁ
リンク先の内容もうちょい時間かけて試してみるわ
>>828 ほーんこれなら目が浮かび上がる可能性は抑えられそうやサンガツ
可能ならアップスケールとかHirs前からしっかり目隠れしてくれたら嬉しいんなけどな
チンカスLoRAって誰か作っとらんか? 見せ槍LoRAで寄り目させてたら欲しくなってしもうた
colabの1000円プラン使ってたけど、GPU全部使い切ってしまった🥲
>>829 あとやれそうなのは
venvを消してからwebui-user.batを叩くとかやな
(あるいは、そもそもwebui-user.batじゃなくlaunch.pyで直接起動しようとしたりしてないか?)
メカクレprompt強調したら大体隠れてくれんか?
>>832 colabの課金はコスパ最悪やから課金前提ならpaperspace使った方ええで(無料前提ならColabの方がスペック良いけれど)
同じノートブックそのままアップロードしてngrok使ったりすると機械的にBANされるから注意や
>>830 そこはきっちりしたLoRA作らんと難しいと思うで
メカクレ以外にも眉毛なんかは前髪無視して透過してるイラストばっかりやから
プロンプトとか半端なLoRAだとモデルのパワーに敗北するんや
>>829 ほならもうLoRAもスタンドアローン版にするかやな
ワイはそうしてるけどやっぱラクやで
>>833 wikiの通りにcドライブでGit Bash hereしてgit clone
そんでwebui-user.batダブルクリックで起動しかしてないんや
>>826 わいやったらペイントツールで薄く出た目を塗りつぶしてからimg2imgで高解像度化にかけるかなぁ
ちょとっと線まで塗ってしまったとか微妙にはみ出て塗ったとか雑な塗り方でも意外とよきに計らってくれるで
>>819 アリだけど抜く訳じゃないし使用用途に困るな
>>839 話逸れるんやけどスタンドアローン版でsupermerger使えとる?
元々は白背景のコピー機作って学習元モデルにマージしてから学習すると教師素材の白背景を覚えないってやつやりたかったんや
コピー機lora作っていざモデルにマージしようとしたらエラー出たからスタンドアローン版じゃあかんのかなと思って本体の導入やってたんや
>>586 サンガツ
公式LORA説明見て
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_network_README-ja.md --caption_extension=.txtって書いとらんように見えるんやが、皆はどこを見てLORAのやり方を学んどるんや?
DB方式とか分けて説明してるページも見たんやが
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_README-ja.md 「step 3. 学習 それぞれのドキュメントを参考に学習を行ってください。」
⇒train_db_README-ja.mdを見るもタグの事なんか一切触れてない
みたいな感じで全然分からんのや...
>>837 Lora自作かぁ逃げ回ってきたけどいよいよ考えなきゃいかんかなモデルの特徴に負けない精度って大変そうね
>>842 ワイもクリスタ持ってってちょいと塗ってやったりしたけどワイの塗りが下手過ぎて塗った部分が違う意味で浮いたりするんよなぁ加筆スキルも必要やな
>>847 よくある質問なんやけど fine_tune_README_ja.md にblipのキャプションは.captionて書いてあるで
>>847 それぞれのドキュメントってのはそのDBのページであっとるで
でも機能いろいろ追加された時にドキュメントもかなり整理されとるな、確かに今はタグについてなんも書いてない
--caption_extension=.txtについてはtrain_README-ja.mdの中に記述があるで
それはDB+キャプション方式ってやつやな
タグ使うっていうと普通はfinetune方式の方や。こっちはfinetuneのレドメ読んでタグを先にjsonにしとく必要がある
LoRAにつけるtxtについては過去スレにこんなんがあった 193 今、天王星のwiki見てきたら軌道傾斜角(i) が0.774°だった (ワッチョイ b128-wXR/) sage 2023/02/26(日) 17:15:58.07 ID:BoU8/2/40 LoRAの学習情報がカオスすぎる件についてまとめ LoRAは「正則化画像を使い、タグを使わないDreamBooth方式」と「タグを使い、正則化画像を使わないFine-tuning方式」があり、さらにどちらの方式でもキャプション(各画像を説明する文)を使用できる。 LoRA(DreamBooth方式)ではタグを用いた学習はできないのだが、タグをキャプションとして使うことで、擬似的にタグを使用できる。 これによって爆誕したのが「正則化画像を使いつつ、タグも使うDreamBooth方式」。LoRA_Easy_Training_Scriptsはデフォルトでtxtファイルをキャプションとして使うように設定されており、WD1.4Taggerで生成したタグファイル(.txt)をそのままキャプションとして使うことができる。
>>844 すまんな、使ったことないし使い方もわからんのや
>>826 ワイも目隠れキャラ好きやからよく作るけど
うっすら眼透かすのってそういう表現もあって間違いじゃないから微妙に困るンゴねぇ
とりあえずNPにeyepatchは必須やな
>>826 ワイならベタ塗り修正して
inpaintでどうにかしちゃうかもしれん
パラメータ的なやつはそれぞれのpythonスクリプト *.py で
python train_db.py -h
みたいにすれば(kohyaニキが)説明書いてあるで
まとめて見たいなら
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts#list-of-arguments これをgoogle翻訳で読めばだいたいわかるで
>>845 攻殻機動隊の映画にそういう有名なシーンがあるんや
機械化した脳みそをハッキングされて妻子がおると思い込まされ利用された哀れな独身清掃員が出てくるねん
今回の場合「娘とか妻とか妄想やろ!?そうやと言ってくれ…!」という自虐的なボケを孕んだレスな訳やな
>>826 See eyes visible through hair をネガティブに入れてみればええんやない?
昨日のアプデ適用したらなんかモザイクとかノイズめっちゃ出るようになってもうた 他の変更も多かったんかなぁ入れ直すかぁ
>>811 箱だけ変わったんか……難しい業界なんやな
>>826 目隠し150枚くらい作成して50枚くらいは眼帯かアイパッチになってボツ
i2iで解像度あげたら3割くらい目やまつ毛出てきて泣いたわ
全部塗り重ねて再度i2iかけたけど
今までlora学習はeasy使わずにコマンド直打ちでやってきたけど--caption_extension=.txt記入してなかったから用意したタグtxt意味なかったんか!?
>>858 多分
>>845 は笑い男のマークが文字化けしてるんだと思う
civitaiみたらクソデカちんぽ3本ぐらいあって草
3060は諦めてSwitch買うわ🥺 今んとこcolabすら万全に使いこなせてない
みんなさんがつやで!
つまりスレのみんながやってるのはtrain_README(
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/train_README-ja.md )
fine tuning 方式
step 1. メタデータを準備する、で.txtと.captionを.jsonに合成して、
step 2. 設定ファイルの記述、で.tomlを作成し、
fine_tune_README(
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/fine_tune_README_ja.md )
の学習の実行、に記載されているコマンドを実行すればいいんやな?
fine_tune.pyを実行してるから、train_network.py実行時の"--caption_extension=.txt"みたいなコマンドがなくても勝手にメタデータjsonを読み込んでくれるってことやな?
ワイ直打ちで全然そんなことやってないけどちゃんとトリガーワード機能しとるよ いやしてないかもしれへんわ、断言すんのやめとくわ
そんなややこしいことしたこと無い というかwikiにしろnoteにしろTwitterにしろlora始める手順でそんなんやれ言うてるとこある?
ワイの中では直打ち民はtrain_network.pyだと思ってたで
つかマルチやん discoでも同じ事聞いてる人おるし
wiki読んだら従来のdb方式学習loraはtxt置くだけでええっぽいな
新しく対応したファインチューン方式の場合は--caption_extension=.txtせんといかんって事かな?その差がどうなんか気になる所やけど
>>874 自分もそれや、loraは情報が錯綜してて混乱する
.tomlで設定ファイル作るのは最近のアプデで追加されたやつだからスレ民でやってる人はまだあんまいない気がする .txtと.captionを統合するのはオプションだった気がするけどワイはめんどくさいので.txtだけ置いてやってる 統合してやったらなんか精度あがったりすんのかね
としあきの.batベースやから 2.のDB方式キャプション.txtあり、正則無しでやってることになるな 1.のキャプション無し正則無しもやったことある fine tuneはやったことない
色々設定間違えててもとりあえず教師画像さえ指定しておけばそれなりに学習するから失敗に気付きにくいんだよな タグ設定できてるかの確認はAdditional Networksタブの右下にあるTraining infoを見るとええ
tomlで設定すると40_xxxみたいなフォルダいらなくなるから多少便利ではある
これ怖いのがaiがなまじ賢いせいでキャプションが全く効いてないのに気付けない可能性あることやな
>>870 みんながやってるLoRAってのはtrain_nework.py使うやつや
train_networkで学習する時にtrain_db.py使うときの方式とfine_tune.py使う時の方式どっちも使えるってことや
5ch wikiではfinetuneの説明とかしてないから大半はDB方式でやっとると思うで
>>879 俺のタグ学習できてないわ!😭
画像フォルダ名の〇〇 girlしか表示されてねぇ…やっぱりコマンド記入必要なんか?
>>826 目関連ってムズイ気がする
前にバイザーやろうとしたけど全然だったわ
>>877 よくわかってなくて、勉強がてら昨日colaboでトレーニングするのに色々試したけど、現状だとコマンドラインとtomlと設定がばらけるなーって感じに
datasets.subsets使いこなすとつよつよな気がするけど、いまだにそこまで至ってない自分
finetuneでやってるけどこれだとdatasetにjson記載されて most frequent tagsが空になるのよね …配布を考えると都合悪いな?
>>873 kohya氏のreadmeではそう説明されてるんや、多分
>>882 つまり学習画像フォルダにTaggerで.txt作って、
train_nework.py + --caption_extension=.txtを実行しとけばとりあえず皆とやってることは同じってことやんな?
easy scriptsは--caption_extensionをtxtにしてるな(使ったことない) 自分は直打ちなのに--caption_extensionを指定しないでやってた でもこれ入れないとダメなんじゃないだろうかという気がして今は--caption_extensionに.txt指定してる 一つ問題なのは入れてなかった頃から学習はやれてたような気がすること でもソースざっと読んだ限り勝手にそこを忖度してくれるようなコードらしきものは見つからなかった
一週間位前?から「[WinError 64]指定されたネットワーク名は使用できません」っていうエラーが頻出するようになったんだけど誰か解決法知りませんか OSのクリーンインストールで解決せず、別パソコンに環境を作ってみても同じエラーが出た
>>881 始めてLoRAに手を出したときに学習失敗してたのにプロンプトだけでそれなりのものが出せてたせいで「イケルやん!」ってなったの思い出した。
wikiよりまずkohyaニキのREADMEを読むべきや ワイはFT式やが、webuiのkohya sd-scriptsのpreparationでmake caption→手直し→merge caption→clean caption and tags→prepare latentsしてからtrain-network.pyを実行する.batを叩いとる なんでlatentsを事前取得するかというと、学習が高速化するからや
違和感すごくて草
うせやろと思ってAdditional networkで見てきたらワイの作ってきたLoRAなんもタグ認識してなくて草 "--caption_extension=.txt"を明示的に指定しなくちゃいかんのか? .captionの統合とかLatentsのキャッシュとかはオプションだった気がするからこの辺はたぶん関係ない……気がする
caption-extentionのデフォルト値は.captionや .txtでファイル作ってるなら指定しないとダメや で、キャプションを使うとフォルダ名(identifier class)は使用されなくなる キャプションが読み込まれてなくてもフォルダ名がidentifier classになってれば通常のDB式になってclassに対して学習を行う この場合、タグやキャプションは意味ない
>>718 団地、めっちゃいい感じやと思う。キャラ描きにくいのは背景LoRAあるある
自分もまだめっちゃ試行錯誤してるしなかなかうまくいかんことばかりよ
コツという程のものは無いんやけど、自分が色々試してやってる事なら書いてみる
・タグ付けで付くno humansは消してみる
→キャラ描きやすくなる(出やすくなる)ことがある
・フォルダの繰り返し回数は素材の枚数に関係なく10程度にする&学習時に1~2エポックごとにセーブさせる
→繰り返し回数を押さえることでこまめにセーブさせる感じ
10Epoch程度廻して、2,4,6,8エポックのデータを試す。適度に背景を描けつつもキャラ描画や画風の影響少ないやつを採用
>>895 うわああああまた学習し直しや
loraくんが優秀すぎてタグ学習できてない事に1ヶ月も気づかなかった…
>>887 たぶんその認識でええと思うでしらんけど
原神ニキなんかは正則ありのDB方式でやっとるみたいやし何を参考にしたか次第やないか
finetuneは
>>891 みたいな手順踏まないとあかんから面倒でワイもDB+タグや
ワイはcolor_augとrandom_crop使うっとるからlatent事前取得しとらん。
効果あるのかはわからん。雰囲気で学習しとる
学習後に last.txt っていう学習に使われたタグが 頻度順に並んだファイルが出力されるな これが出てれば良いんか?
別に今まで問題なかったなら学習し直さなくてええやろ
ぜんぜんわからない 俺たちは雰囲気でLoraをやっている
>>897 「自分は初めから正則化無しDBで学習派でしたが?(すっとぼけ)」ってことにしとこう
ワイのも今確認したらタグ効いてないっぽくて草 雰囲気LoRAの末路やね これで着せ替えも他のLoRA組み合わせも効いてるんだから逆に大したもんや
>>899 .txtというかタグは見てる証拠にはなるね
なんも知らんでぼんやり抜いてきたけど慌てて確認したわGUIニキサンキューやで…
10-sks frogってフォルダ名ならsksがidentifier、いわゆるトリガーワードで、frogが学習するトークンや このフォルダの中の画像は全部frogだと学習するので、カタヌキするか正則化でこの背景はfrogじゃないんですと教えてやらないと全部frogの一部だと思われてしまうわけや
目隠れ関連で皆の意見助かるわほんとなんやかんやで赤くなるまでレス来たの初めてで嬉しい
>>900 弱めないと自作画風blue eyesや言うてるのにpurple eyesとかになる事が多かったんや、あと手足がグニャったり
ようやく全ての原因が分かったで
ワイ初lora回し中震える ちょうどええときにスレ見たわ
なまじ40_sks 1girlとかフォルダ名指定してたせいでDB方式になってたの気がつかなかったわ
ちゃんと認識してるやつはこうなるんよな
ワイ(たち?)がやりたかったのはFinetuneだったってことか
>>898 サンガツ
とりあえずtrain_nework.py + --caption_extension=.txtでやってみることにするわ
>>911 FineTuneでやりたいってのはなんか明確な理由があるんか?
キャプション使う場合は a girl in a sailor outfit is standing in front of the white background とでも書いておけば白背景はwhite backgroundに吸収されるが、色んな背景の画像を用意してそれぞれに適切なタグなりキャプションを付けないと背景を分離できないんや
というかeasy script使えば迷うことなくない? あちこち情報見すぎて古い情報まで入ったせいでごちゃごちゃになっとるやろ
そもそも昔に作ったやつはちゃんと作ってても情報とか何も出んで 最近作ったやつやったら知らんけど
>>844 なんかエラー吐くけどマージしたモデルの一時出力はできてるみたいだから無理矢理使ってるわ
正式にモデルマージするのはMBWで問題なくできるし
FTは教師画像がそこそこバリエーションないと成り立たないので、教師画像少ないならタグなしDBでええと思うで
夜勤前に6時間超えのLora学習回してから家出たのに嫌なもん見ちゃったよ タグ学習出来てるか帰ったら確認しねえと
つまり……どういうことだってばよ!?
少女漫画ニキおるか?naiで学習してたバージョンも作ってクレメンス
キャラなんかはどうやったってそれなりになるからとにかくやってみるとええで 設定詰めるより学習素材厳選したほうが結果はいい
タグ、キャプション、ワード、プロンプト 猫でもわかる解説しろって言われたら何も言えない^o^
/h/のshortstack lora良さそうや ええ感じにアニメ調で背丈小さくてムチムチしたボディになりそう
>>915 wikiに書いてあるeasyの設定一覧みとるんやが、txtファイルを読み込ませるコマンドがどれなんか分からないんや。
>>925 ArgList.pyを編集するんやで
あとeasyはデフォで.txtになってるはず
ワイもよくわからんでやってるがネ実で配布したプリッシュLoraはよく出来てると言われるし雰囲気でいけるいける
>>921 自分が公開してるのは基本全部NAIfullで学習してる
>>930 ファッ
AOM3A1以外のモデル全然あの絵にならなかった
不思議やわ
>>929 わざわざ先祖返りさせるのか
顔はそんな好きじゃないけど塗りは結構好きやな
>>929 発想が草 今でもpixivで散々見かけるから懐かしさは無いな
いつぞやの『あわよくばエロノベルゲー作……れたら良いな』第二段
前回は「完全にキャラをloraで覚えさせる」方向性で行って「正直ちょっと面倒では?」と思ったので、今回は方向性を変えて「キャラ特徴だけ覚えさせる」目的でのみloraを使用してみた。「どうせプロンプトで生成してるキャラ顔なら、細部まで覚えさせない方が応用利くのでは?」の発想。髪はあえて学習画像を無視してsilver指定
■コイカツスクショからCN使って顔生成→LoRA化(3060(12GB)で、学習時間25分ほど)あえて汎用性重視で、タグはキャラ詳細付けたまま使用
■同一キャラっぽいのが生成出来ているはず(lora無しで同じプロンプトを使うと、それぞれ微妙にキャラの髪型や雰囲気が異なる)
強度0.6で使用のため、前髪の分け方がほぼ再現されていないのは残念……
■エロ系になると統一感がやや怪しくなる(プロンプト増加が原因、ぎりぎり許容範囲か?)
プロンプトが増えると、75の区切りが邪魔しだしてキャラ特徴&配色が崩れぎみ。プロンプトが少ない場合でもBREAKをあらかじめ数カ所おいて、キャラの容姿特徴が崩れないようにしたらもうちょっと応用可能か…‥。目の色写りもBREAKで多少は回避可能なはず……
ギャラリーのイケメンに全部持ってかれることあるよね
>>934 すごいやん
でもやっぱり服装の細部が変わるのきついな
>>934 エロゲもキャラモデルからCG作れば立ち絵+背景じゃなくて全部1枚絵で構成されるエロゲになるな
これは一部のキャプションにpantyhoseと入れてしまった結果、dressからパンストが分離されてデフォ装備がノーパンになってしまったノエルさんや
>>934 やっぱり普通にやると強度下げないと多様性無くなっちゃうよね
>>934 のは出力未加工なので、部分的inpaint+別途『服だけLora』作って着せ替えも試す予定
多分大分マシになるとは思う
あと、古き良きエロゲならやっぱ「立ち絵」も個人的にほしいな
立ち絵は比較的作成楽なのは前回で確認済なので、現状で健全ノベルゲーなら十分いけそう
ただ、エロ気にし出すとLoRA強度全然上げれない
体位の多様性どころかちんこ入れてくれない過ぎて困る
この辺は使うモデルの影響も大きいんやろうな……
少女漫画Loraでくそ下品なポーズさせるの最高やな 金玉いくつあっても足りんわ
二人キャラで個別にポーズとか指定する方法はないんけ
Lora覚えてシコりまくってたらこんな時間だよ しごとやーの
>>941 loraって上がってる?
りぼん顔ニキの上げてくれるの待ってたんやが‥
LoRA_Easy_Training_Scriptsでpopup民のワイ低みの見物
>>946 おおお、見落としていたサンガツ!
今lora見てたら無敵看板娘とかマイナーなのあって嬉しい
作者も喜んでいるだろう
昔の作品がこういう形で日の目を見るの面白いな
NAIなっつと思ったがこれも確か半年経ってへんのよな 草創期なのもあってスピードやばいでほんま
イージー、ポップアップ、としbat、ニキのGUI これ使ってるならデフォがタグ指定になってるはずなんやが 何使ってたん?
おまるLoRAの作成に挑戦してみましたがかなり高い確率で女の子が便器の中に足を突っ込みたがるハードプレイに目覚めてしまうという悲しい結果に終わりました
顔に変化を与える地味Lora2つ
顎周りの丸み
顔年齢
効果が不安定なんで、今んとこ上げるつもりないけど、どーかなこういうの?
需要次第ではもうちっと学習試して改善が出来たら上げようかなって感じ
>>953 本当は頭身の低い絵柄や性同意年齢に既に達したくらい女の子の画像が欲しいだけのにやむを得ず普段からfemale child, 4 year oldとか入れている身として頭丸くしたりデカくしたりは欲しいなあと常々思ってる
epoch低めの奴使ってみたら便座に脚入れたり便座と同化したりする確率下がったからまあ使えそうだからいいか
>>953 ワイには需要あるな
ニキのいうとこのaddnet-2.0の目の大きさが一番すこなんや
頭身の低い女の子の画像が欲しいからやむを得ずスモック着せておまるに跨がらせている
みんな凄いな 俺はmajinaiでケツからパスタの影響でマンコからパスタを捻り出す女を出力しているのに・・・ gapeのマージモデルだとスカトロの影響で思った以上に股から出してくれる感じだ 画像生成してると性癖が増えて困る
例によって🤗に上げても問題ない画像が欲しくてペンギンをおまるに跨がらせられないかと思ったがアヒルをレイプしてるペンギンみたいな構図でより危険に見えなくもない
今のところ惜しいのはこのへんか
このパターンは内心期待してた割に意外と出ない
ずっととしbatで赤ちゃんしてたせいでlycorisの使い方が全然わからん
実はmajinaiは破綻への道が見えてるからちちぷいとかに移行したほうがええかもしれん 投稿されてる全ての画像IDを全て読み込むトンデモ設計になってるから画像が増えるとメモリリークして閲覧ブラウザが死ぬ
というわけでおまるloha公開した
呼び出しは普通にpotty
squattingよりはsittingの方が成功確率は高い気がする(大抵はどちらも無くても勝手に使う)
https://huggingface.co/SenY/LoRA/resolve/main/potty.safetensors >>961 まあ現状は全IDで11KBだし10年くらいは大丈夫じゃない?
良いのが出たから寝よう
おまるは俺の性癖とは少し違うから分からない世界だが きもちええ青空の下に設置してあるの見るだけで笑ってしまうわ
>>965 カメラ目線でフィストぶっこまれて泣きそうなんかグラス掴む余裕あるんか
左は白目剥いてるし
カオスすぎて草や
青空の元。公園のスプリング遊具とか三輪車もええな 妄想が暴走してきて こまる
>>970 間違いなく神だとわかるんだが使いこなせる気がしない
>>970 凄そうだな
もう寝るから試せないが、起きたらノウハウが溜まっている事だろう‥
>>970 これ精度やばそうだな
ところでこのサンプルどのモデルだろう
>>970 ガチで神拡張やん
これ特に複数人出す時に良くないか?
色移りのオンパレードやったからガチで範囲固定できるなら相当イラストの幅広がるでこれ
>>970 きたか…!! ( ゚д゚ ) ガタッ .r ヾ __|_| / ̄ ̄ ̄/_ \/ / 色の話しか書いてないけど色だけなん? どんなプロンプトも侵食しないなら最高だが
>>970 混ざるのは気になってたんだよね
同じ顔とかも防げるのか
ガチで神やんけ… 色移りにはほんま悩まされたからな
色移りやダブル爆乳化とかそういうの防げるな Loraとかの学習版権複数出しとかは意味ないねこれ
これで完璧に治る訳じゃなかったけど打率上がるから入れておいて損はないな 別入力欄に色要素を入れてあげないといけないけど
これ乳輪はでかくしたいけど爆乳にはしたくない時に使えないかな
タマありフタナリとタマなしフタナリを仲良く合体させたりできたとしたらこれもうノーベル平和賞やで
とりあえずsd-scriptsでコマンドプロンプトから直打ちする際に--caption_extension=.txtの引数を加えることでAdditionalNetworkのTrainInfoにタグが表示されることは確認できた
品質もタグを正常によんでる方がよい気がする。とりあえずメシウマ案件やな
>>970 うーん、、いうて混ざるな。使い方が悪いんかな
>>990 とりあえずメシウマの意味が分かってないことは分かった
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